家庭环境作为人类花费大部分时间的场所,信息技术需求量巨大。国内外众多组织和研究者对家庭网络展开了多方面的研究,包括其定义,网络体系架构,家庭网关,家庭网络场景下的业务等等。家庭网络技术的发展,伴随家庭环境下的业务类型越来越丰富,展现出多样性、创新性、便捷性等特点,如何更准确地衡量家庭网络场景下各类型业务的用户体验质量成为迫切需要解决的问题。家庭网络场景下业务的极大丰富,同时也伴随着各种家庭终端设备的多样化。家庭终端设备逐渐打造智能终端的概念,为用户提供真正简单丰富的体验。然而,受限于传输技术标准的不统一,在一定程度上制约了智能终端与智能遥控器间灵活多样的交互效果。因此,人们越来越多地关注多种接入制式并存下的选择性接入。本文围绕以上两个家庭网络的基本问题进行研究。首先,本文对家庭网络进行介绍,包括家庭网络的概念,体系架构以及家庭网络场景下业务的分类方法,并对典型的业务进行需求分析。在把握家庭网络基本特点的基础上,关于如何衡量业务质量的问题,本文采用QoE评价方法对业务的质量进行评估。本文介绍了 QoE的基本概念及知识,包括QoE的定义和影响因素,并总结分析了现有的QoE评价方法及模型,然后选取家庭网络场景下的典型业务IPTV进行QoE评价的实例化分析,建立家庭网络场景下用户业务的QoE评价系统。该系统采用BP神经网络模型建立业务QoE指标与QoE评估值之间的非线性关系,能够获得较高的QoE评价准确率。但由于基于BP神经网络模型的QoE评价系统存在稳定性差和局部特性的缺点,本文又提出一种改进型的BP神经网络模型,利用遗传算法对基本BP神经网络进行优化。仿真结果表明,改进型QoE评价使QoE评价系统获得较高的稳定性和较高的QoE评价准确率。关于如何实现家庭网络智能终端与智能遥控器间多种接入制式的多接入选择问题,本文首先研究了多接入选择的基本概念以及现有的多接入选择算法。现有的多接入选择方案及算法多基于异构网络进行研究,缺乏家庭网络场景下的多接入选择方案。因此,本文结合家庭网络场景的特点及现有多接入选择算法的特点提出一个家庭网络场景下的多接入选择系统。该系统使用模糊逻辑和层次分析法结合的多接入选择算法——模糊层次分析算法,能够更加科学地解决多因素决策的多接入选择问题。算法综合考虑了家庭网络场景下业务、接入制式以及用户的特征。仿真结果显示,基于模糊层次分析算法的接入制式选择结果符合实际应用中预先的主观判断,适于解决家庭网络场景下的多接入选择问题。