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毛细管是一种重要的截流元件,广泛应用于各种小型制冷制热装置中。从毛细管在制冷系统中的应用角度看,当毛细管直径、制冷剂流量及毛细管进、出口参数确定后,如何计算毛细管长度成为制冷系统设计者所关心的问题。因此,对毛细管计算模型研究的最终目的就是要找出毛细管进出口处制冷工质的压力、温度和质量流量等参数与管径、管长之间的关系,确定最佳流量,保证系统运行效率最高。目前,国内外关于毛细管计算模型的研究,归纳起来大致有以下几种:1)基于能量守恒的计算模型;2)经验关联式模型;3)神经网络模型等。虽然基于能量守恒的计算模型通用性强,但计算过程需要不断迭代求解,这会对程序的编写提出很高的要求,同时也会对算法的计算速度和稳定性造成影响。经验关联式由于与多个物性参数相关,在计算调用时很容易出现错误,故通用性比较差。而神经网络模型实现比较复杂。为了寻找一种计算速度快,公式形式简单,计算精度高的毛细管计算模型,本文基于ASHRAE诺模图提出了一种新的绝热毛细管快速计算关联式,并用文献中提供的实验数据与其计算结果进行分析比较,验证其计算的准确性。论文中主要做了如下工作:1)建立基于均相流的能量守恒方程模型。2)提出基于实验数据的快速显式计算模型,这也是本文的亮点之3)利用VC++编程对建立的能量守恒方程模型、经验关联式模型分别编制计算机程序,对绝热毛细管流量进行数值计算,并用ASHRAE诺模图快速模型的计算结果与能量守恒方程模型、经验关联式模型的计算结果、以及文献中搜集整理的部分实验数据进行对比分析,验证ASHRAE诺模图快速计算模型的准确性。经过上述工作,主要得到如下结果:1)基于能量守恒的计算模型建立以及三种迭代逻辑的提出。2)提出基于ASHRAE诺模图的快速显式计算公式。3)对比分析ASHRAE诺模图快速模型与能量守恒模型、经验关联式的计算结果、和部分实验数据。结果表明,ASHRAE诺模图快速计算模型具有很好的准确性。综合本文研究工作,具备以下两个特点:1)首次提出ASHRAE诺模图快速显式计算模型。2)对不同参数引起流量的变化分析透彻。