基于模型模拟和OLI遥感影像的植被叶绿素含量估算研究

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地球的陆地表面约有70%的面积覆盖着植被,因此绿色植被就成为了地球陆地生态系统的一个基本组成成分。植被在土壤形成、制造氧气、涵养水源、保持水土、净化空气、消除噪音、调节气候、防风固沙、提供木材、动物栖息与消毒杀菌等方面均起到了重要作用。植被内部包含着叶绿素、水分、干物质等物质以及氮、碳等微量元素,这些物质称为植被的生化组分。叶绿素含量能够反映植被受营养胁迫程度、植被光合作用能力、植被所处生长发育阶段与外界环境影响等。  2013年5月,通过在石家庄市栾城县野外实地测量,获得了采集点的经纬度、高程、冬小麦的LAI、株高、平均叶倾角MTA、光合有效辐射(PAR)等数据。通过设定一定的参数,使用PROSPECT+SAIL模型进行了模拟,获得了植被冠层波谱,分析了植被叶绿素含量与各种植被指数、观测天顶角、LAI的关系,构建了植被叶绿素含量的估算模型。利用2013年5月19日的Landsat-8OLI影像,估算了冬小麦叶绿素含量。主要的研究结论如下:  (1)通过野外实测,获得了冬小麦的光谱和生理生化参数。研究区实测小麦LAI范围是2.135-6.445,均值是4.161。小麦叶倾角MTA范围是28°-63.5°,均值是56.16°。小麦株高范围是64-83cm,均值是76.373cm。  (2)使用PROSPECT与SAIL模型进行了模拟,获取了植被的冠层反射率。模型模拟时,选择了冬小麦实测值LAI为4和6这两个典型值。观测天顶角的取值,则参考了CHRIS传感器的成像角度,选择了0°、36°、55°这三个角度作为观测天顶角。又选取了三个观测天顶角40°、60°、90°。此研究可对利用多角度估算叶绿素含量提供理论基础。  (3)分析了植被冠层反射率与叶绿素含量和观测天顶角的关系。在同一波段范围内,冠层反射率随着观测天顶角的增加而增加。在680-2400nm波段范围内,在不同观测天顶角条件下,40μg/cm2与65μg/cm2两种叶绿素含量下的冠层反射率差异不大。因此在可见光波段,叶绿素是影响冠层反射率的主要因素,随着叶绿素含量的增加,冠层反射率下降。随着LAI的增加,冠层反射率受观测天顶角的影响减小,即当植被稀疏(LAI=1)时,冠层反射率对观测天顶角的敏感性更高。在相同的观测天顶角下,LAI较高时植被冠层反射率也较高。  (4)分析了不同叶绿素含量与观测天顶角条件下,NDVI与LAI的关系。叶绿素含量一定的情况下,NDVI呈现出随LAI的增加而增加的趋势。LAI一定时,NDVI随观测天顶角的增加,而呈现出下降的趋势。当叶绿素含量≥35μg/cm2且LAI>1.5时,观测天顶角越小,其所对应的NDVI值越大;当叶绿素含量≥35μg/cm2且LAI≤1.5时,观测天顶角越小,其所对应的NDVI值越小,在叶绿素含量一定时,随着LAI从1到7逐渐增加,0°-90°观测天顶角范围内的NDVI变化幅度缓慢增加。随着LAI的增加,不同观测天顶角对应的NDVI在叶绿素含量较高时,其变化幅度较小。  (5)分析了叶绿素含量与多种植被指数的关系。当叶面积指数LAI是4和6时,估算叶绿素含量较好的指数是MCARI705和CIrededge,在不同的观测天顶角下,它们之间的相关性均接近1,其次是GRVI和MCARI670,最差的是DVI。  (6)利用Landsat-8OLI影像建立了叶绿素含量估算模型。利用RVI、GRVI与NDVI的估算模型,得到研究区叶绿素含量分布图。
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