随着物流行业的快速发展,电网企业对电网物资工作的关注越来越高。其中,物流配送路线规划是电力物资配送建设中重要的一个环节,决定着电网公司的物流成本,继而影响着整个电力物流系统的运作效率。因此研究电网企业更加高效地、快速地进行物资配送工作,具有重要的现实意义。而蚁群算法作为路径规划最常用的算法,它的鲁棒性、分布式计算、具有正反馈机制、易与其他仿生优化算法结合等特点,体现出了求解复杂优化问题的优越性,能够更有效地解决实际问题。本文研究的是通过对蚁群算法的优化,结合电网公司物流配送的具体问题,建立相关优化模型,提高物资配送效率。本文首先分析了电网公司物流配送路线规划的国内外相关研究成果,提出配送路线规划优化的必要性；然后介绍了物流配送的概念、功能和类型,电网企业物流管理的内涵与特点以及管理模式的发展,以及电力企业物流配送的相关理论,并分析物流配送的经济效益及其意义；在此基础上,介绍了物流配送路线规划的相关概念及车辆配送路径规划的分类,提出电网企业物流配送优化理论；介绍了A电网公司物资调配中心的基本情况及电网公司物资管理流程和目前常用的物流配送模式,在此基础上,指出了电网公司物流配送现状存在的问题,分析了电网公司物流配送路线规划优化研究的必要性;从精确算法和启发式算法两方面介绍了路线规划的传统算法,以及路线规划的优化算法,然后重点介绍了VRP问题的蚁群算法和电网公司物流配送路线规划蚁群算法的优化模型及其实现方式,为后文建立路径优化模型奠定基础；利用优化的蚁群算法对其目前的配送路径进行优化,获得最佳路径,并通过与目前的配送路线及未经优化的蚁群算法计算出来的配送路径进行对比分析,验证了文章建立的优化蚁群算法物流配送路径模型的有效性；最后根据优化结果,从建立电网物资配送运营机制、实现电力物资统一调配、平台建设及配备高素质的物资配送管理人才四个方面对A电网公司物资调配中心物流配送提出建设性的意见。本文从实际物流运输情况出发,对物流配送中的车辆任务分配、路径优化进行分析,在降低物流成本和提高物流管理水平中具有重要的应用价值。