【摘 要】
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纵向数据是指对一组个体在不同时刻多次观测所得的数据,在实际中应用广泛。由于这类数据组间独立,组内相关的特点,传统的回归方法不能对其进行很好的统计分析。近年来很多学
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纵向数据是指对一组个体在不同时刻多次观测所得的数据,在实际中应用广泛。由于这类数据组间独立,组内相关的特点,传统的回归方法不能对其进行很好的统计分析。近年来很多学者都提出了针对纵向数据模型如一元非参数模型、单指标模型、部分线性模型等的处理方法。本文主要研究纵向数据下的半变系数模型。文中基于Cholesky分解和轮廓最小二乘法得出了模型系数和协方差阵参数的估计,并证明了这些估计的渐近正态性。最后还用实例对这些估计进行了模拟,模拟结果表明我们所得的估计是比较有效的。
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