了解东盟地区的土地利用情况对其资源开发利用和我国在东盟的投资决策具有重大意义。本文利用RS和GIS技术，借助2000年和2010年36景ETM+影像采用基于知识规则集的决策树分类法得到研究区的景观信息，通过转换矩阵分析研究区各种类型土地10年间的时空变化情况。本文主要的工作包括：（1）根据TM/ETM+数据时间分辨率和空间分辨率特征及研究区的土地类型特点，借助Anderson分类体系和中国科学院地理科学与资源研究所2002年构建全国土地覆被/利用体系将吕宋岛北部(北纬15度以北)的土地覆被类型分为水域、草地、建设用地、水田、旱地、林地、木本湿地、裸地、养殖塘等九个一级类，并建立对应的影像分类解译标志。（2）将从USGS上下载获取的TM/ETM+影像数据进行几何校正、辐射校正和增强等预处理过程；然后计算出特征指数NDVI和穗帽变换，通过对典型地物样本在不同时期影像的差异而表现出特征值和DN值的时间差异而得到一些知识规则集，根据这些知识规则集构造决策树提取出研究区的景观信息；最后，结合高分辨率影像对提取的分类结果进行修改，得到吕宋岛北部2000年和2010年土地利用图。（3）借助土地类型转移矩阵分析各种类型土地从2000年和2010年10年间的变化情况，结果显示10年间研究区面积增加的是建设用地、旱地、养殖场三种类型，增加幅度分别是236%，183%和33%，增加面积分别是651.49km2，6221.02km2和52.4km2；减少的土地类型及面积分别是：水体578.15km2、草地1608.45km2、林地1618.83km2、红树林39.48km2、裸地105.17km2以及水田2965km2。