【摘 要】
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间接式矩阵变换器(Indirect Matrix Converter,IMC)由直接式矩阵变换器(Direct Matrix Converter,DMC)衍生而来,IMC具有能量可双向流动、输入输出波形正弦、可四象限运行等特点。此外,相比传统的两级式变频器,IMC摒弃中间储能环节,体积小,系统可靠性高,在工业领域具有良好的应用前景。为了提高IMC在运行过程中的可靠性,研究其故障检测技术具有重要的意
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间接式矩阵变换器(Indirect Matrix Converter,IMC)由直接式矩阵变换器(Direct Matrix Converter,DMC)衍生而来,IMC具有能量可双向流动、输入输出波形正弦、可四象限运行等特点。此外,相比传统的两级式变频器,IMC摒弃中间储能环节,体积小,系统可靠性高,在工业领域具有良好的应用前景。为了提高IMC在运行过程中的可靠性,研究其故障检测技术具有重要的意义。然而,学术界目前还少有IMC故障检测相关的文献,也尚未完成IMC故障检测实验验证。本文主要对IMC功
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在地铁和高铁等轨道交通中,辅助变流器的供电电压有1500V和750V两种。在这种高压输入的场合,为了降低开关管的电压应力,可以采用多个变换器在输入侧串联和输出侧并联,这就是输入串联输出并联(Input-Series-Output-Parallel,ISOP)系统。对于ISOP系统来说,其关键是实现各模块之间的输入均压和输出均流。本文研究具有自然均压特性的ISOP系统。本文提出了由Boost+LLC
压力容器是用于完成反应、传质、传热、分离和储存等生产工艺过程并能承受压力载荷的一种密闭容器,被广泛应用于石油化工、动力、核能、机械制造等工业技术领域。因其通常在波动温度条件下使用,所以除了承受机械应力外,还要承受由于温度分布变化而产生的热应力。尤其是在启停过程中的瞬态温度变化明显,这种循环热应力可能达到相当的数值,足以使压力容器产生过量的塑性变形或疲劳断裂破坏。因此,深入研究容器结构的温度场、耦合
高新技术产业的发展对供应的电能质量提出了新的要求,关于电能质量问题的研究也日益受到人们的关注。针对这一问题,近年来一种能够综合补偿电压电流、改善电能质量、一机多能的装置(Unified power quality controller,简写为UPQC)被提出,并得到了该领域的广泛关注和研究。文章阐述了电能质量问题及UPQC的优越性,在有源滤波器检测方法的研究基础上,结合UPQC的补偿思想,介绍了d
随着石化企业的长足发展，炼化装置的不断扩容，变电站数量大量增加，对于变电站的管理监控的要求也随之提高。由于变电站、开关站分布范围广、距离远，缺乏统一的监控管理，给炼化生产
随着我国水轮发电机组单机容量的增大及水电在电力系统中所占比重的增加,水轮发电机组的稳定对系统的安全稳定运行越来越重要。电力系统的高可靠性要求能及时发现水轮发电机组的故障,对水轮发电机组实施有效的在线监测和故障诊断是保证机组可靠、稳定、安全运行的重要措施。振动是水电机组最常见的主要故障,因此,对机组振动故障进行诊断,及时发现并排除故障,对保证水轮发电机组的可靠、稳定、安全运行十分重要。本文以水轮发电
针对传统光伏并网发电系统中存在的局部阴影导致太阳能利用率低、整机效率低、不易扩展等问题，国内外学者近年来提出了一种新的构架——微型逆变器。 本文对常见的微型逆变
复合材料由于其强度和刚度高、抗疲劳和抗震性能好、结构的可设计性和工艺性好等因素,被广泛应用于航空、航天、汽车、建筑、化工、造船等领域,其屈曲问题一直是固体力学中十分活跃的研究课题之一,备受广大学者的关注。但因处理问题的角度和方法不同,故得到的最终结果有一定差异。基于此,本文做了如下工作：1.简述了复合材料杆、板屈曲的研究现状,总结复合材料杆、板屈曲问题的研究方法与结论。2.考虑应力波效应,理论分析
本论文主要进行了在计及FACTS装置下的电力系统无功优化的研究。首先本文分析了目前FACTS技术在电力系统中的应用,根据接入方式主要分为3种即并联型,串联型和综合型,并研究了各种FACTS装置的主要元件的工作原理及各自特点。其次,本文分析了电力系统最优潮流算法的发展过程,从过去的经典算法如线性规划法、非线性规划法、混合整数规划法、动态规划法等逐步发展到目前的人工智能算法如人工神经网络、粒子群算法、
我国第一条±800kV特高压直流输电线路的建设已经启动。电晕效应是特高压输电线路设计中所考虑的关键问题之一,海拔对直流导线电晕影响规律是特高压直流输电线路设计的依据。本文首先在人工气候室中以小电晕笼与细导线为试验模型,采用电晕电流测量法,无线电干扰测量法,电晕声音测量法,分析了气压对导线直流电晕特性的影响,并得出以下结果:(1)随着气压的降低,导线起晕电压减小。(2)在相同电压作用下,随着气压的降
近年来,由连锁故障所引起的电力系统大范围停电事故已逐渐成为国内外研究人员关注的焦点。一种能够及时有效的预测可能出现的后续故障的搜索方法,对于减少大停电事故的发生具有重要的意义。由于电网中各种随机因素的组合数目巨大,对所有的连锁故障路径进行搜索不切实际;另一方面,连锁故障又是具有时序特征的系统故障,把握时态信息,及时的了解连锁故障的可能发展进程,对于连锁故障的防治有着举足轻重的作用。本文采用概率优先