MRI脑部疾病计算机辅助诊断系统设计与实现

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磁共振成像比CT有更高更好的软组织对比度,更利于发现脑部病变。对肿瘤的定位及与周围组织结构的关系显示十分清晰,并且利用MRA能直接显示脑血管结构。本文就是基于以上磁共振成像特点对脑部的两种疾病脑肿瘤和脑血管狭窄做了研究,并设计出计算机辅助诊断系统帮助医生进行检测和治疗。对于脑肿瘤的分析主要是使用Level Set、模糊C均值聚类和基于差值变换的阈值分析将不同特征的肿瘤分割出来。本文将各种算法都加以实现之后对各个结果进行了分析比较,发现每种算法的优缺点从中找到可以进行改进的地方。最后提出了两种加以改进
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