铁磁形状记忆合金(Ferromagnetic Shape Memory Alloy，简称FSMA)是一种新型智能材料。它具有强铁磁性、大磁致伸缩、响应频率高等特点，在智能驱动和传感器材料等领域有着重要应用。本文以典型的铁磁形状记忆合金Ni2MnGa单晶为分析对象，研究内容如下:　　考虑单晶铁磁形状记忆合金各向异性力学性能，建立完善了细观力学本构模型，分析了该合金Eshelby张量的数值计算公式，采用高斯积分的方法，获得了不同形状夹杂的最优高斯积分点和Eshelby张量的数值解。以此为基础，进一步分析了不同形状的夹杂对Ni2MnGa单晶交互作用能和磁致应变曲线的影响，得到一些有益的结论，这些结论为铁磁形状记忆合金的设计和使用提供理论指导。　　考虑了磁畴微结构的演化机制，优化了各向异性单晶Ni2MnGa变体再取向的本构模型，分析了在常压和常磁场作用下该材料的宏观力学行为，所得结果与实验数据更接近，能更好地分析了该材料的力学特性。