合成孔径雷达(SAR)是一种工作在微波波段的相干成像雷达，由于其全天候和强透射性等特点，在军事和民用方面显示出巨大的发展潜力和广泛的应用前景。 由于SAR图像中存在着显著的相干斑噪声，使SAR图像的分割，分类和其它信息的提取过程变得复杂，因此相干斑的抑制成为SAR图像后处理的第一步。本文的研究内容就是SAR图像相干斑的抑制。其基本目标是在抑制图像均匀区域斑点噪声水平的前提下，保持图像边缘和纹理等细节信息。关于SAR相干斑的抑制，国内外已经提出了不少的算法，从最初的多视平均到空域滤波、频域滤波等等。 本文的主要内容为： 1、分析了相干斑的统计特性、包括空间域的强度和幅度图像的相干斑统计。 2、分析和推导了一些比较重要的相干斑抑制算法，并编程实现了这些算法。 3、针对传统空间滤波器的不足，引入迭代处理和相关邻域模型的概念，提出了基于相关邻域模型的最大后验迭代滤波。该算法引用一系列反映局部边界特征的邻域模型，以描述图像的细节。引入强度的先验概率分布模型，利用Bayes方法，对各个结构进行实际强度的最大后验估计。并在此过程中，对滤波结果进行迭代，以获得优化的结果。试验表明，该算法在平滑噪声和保持边缘方面都取得了良好的效果。