【摘 要】
：
湖泊是水资源的组成部分,在水循环过程中承担着重要的作用,同时也是社会经济发展必不可少的资源。由于气候变化和人类活动不断加强,我国湖泊面积发生了明显变化。此前由于传统方式处理大量遥感数据受限和其他因素的影响,国内研究大多集中在单个湖泊或区域湖泊的面积变化,综合探究全国范围内湖泊面积变化的研究还较少。遥感云计算技术出现之后,改变了原有的研究现状。它可以快速的处理和分析海量遥感数据,降低了大尺度长时间序
论文部分内容阅读
湖泊是水资源的组成部分,在水循环过程中承担着重要的作用,同时也是社会经济发展必不可少的资源。由于气候变化和人类活动不断加强,我国湖泊面积发生了明显变化。此前由于传统方式处理大量遥感数据受限和其他因素的影响,国内研究大多集中在单个湖泊或区域湖泊的面积变化,综合探究全国范围内湖泊面积变化的研究还较少。遥感云计算技术出现之后,改变了原有的研究现状。它可以快速的处理和分析海量遥感数据,降低了大尺度长时间序列研究的难度。湖泊的萎缩和扩张会影响湖泊生态功能及区域经济可持续发展,探究湖泊面积变化趋势与驱动因素是治理和改善湖泊生态环境的基础,可以为湖泊资源的持续利用、生态文明建设和经济建设提供重要的科学依据。本研究基于Google Earth Engine（GEE）,利用基于决策树的水体提取方法,提取了1990-2020年上万幅Landsat系列卫星遥感影像中的水体,获得了中国五大湖区38个湖泊面积,采用一元线性回归法、Mann-Kendall趋势和突变检验、Pettitt检验和Pearson相关系数对1990-2020年湖泊面积变化趋势、显著性、突变性及相关驱动力等方面进行了分析。研究结果表明:（1）1990-2020年研究的38个湖泊中,云贵高原湖区湖泊面积整体呈下降趋势（-0.97km~2/a）,蒙新高原湖区乌伦古湖（0.68km~2/a）、东北平原与山地湖区兴凯湖面积呈扩张趋势（1990-2013:2.5km~2/a;2013-2020:29km~2/a）;东部平原湖区湖泊面积变化波动最剧烈,1990-2010年湖泊面积呈萎缩趋势,2010-2020年湖泊面积呈扩张趋势;青藏高原湖区色林错面积扩张速度最快（26.37km~2/a,R~2=0.91）。（2）通过相关性分析发现大部分湖泊面积变化和年降水量呈正相关关系,和年均气温呈负相关关系。降水可以直接影响湖泊面积,相对于降水,气温可以间接影响湖泊面积,气温升高引起湖泊蒸发增强,进而导致湖泊萎缩。但青藏高原湖区色林错面积变化和年均气温呈较高的正相关关系,气温促进了湖泊面积扩张,与上述结果截然相反。东部平原湖区湖泊面积和年降水量的相关性整体相对较低,尤其是北亚热带湖泊。（3）通过土地利用变化分析发现,云贵高原湖区、东部平原湖区耕地面积逐渐减少,青藏高原湖区（色林错、羊卓雍错）、蒙新高原湖区（乌伦古湖）、东北平原与山地湖区（兴凯湖）耕地面积呈扩张趋势。蒙新高原湖区（乌伦古湖）、云贵高原湖区、东部平原湖区建设用地显著扩张,2000年以后建设用地扩张速度加快。东部平原湖区人类活动强度较大,建设用地扩张显著且多分布在湖泊周边,围湖养鱼、围湖造田以及退耕还湖都对湖泊面积产生了较大的影响。
其他文献
为提高传统活性炭固体除湿剂吸湿量及降低传统热法再生能耗,解决高温高湿地区直接蒸发冷却效率不高及直接蒸发冷却后湿度过大等问题。本文基于活性炭改性,搭建了一套以太阳能热水集热器为再生驱动热源的蒸发冷却空调系统。该系统通过表冷器预先对高温高湿空气进行降温除湿,再将预处理后的空气进行一次除湿,再通过喷雾直接蒸发来进一步降低经活性炭除湿后的高温低湿空气,最后经活性炭除湿通道二次除湿,使之达到要求的送风状态。
碎纸片拼接复原技术是图像处理与模式识别领域中的典型应用。通过提取碎纸片图像的颜色、形状和图像内容等信息,对其进行相应的处理,从而实现碎纸片图像的拼接复原。本文针对模拟切割的规则碎纸片进行拼接。选用碎纸片排版特征,基于水平投影相似度进行按行聚类,基于笔画连续性和深度卷积神经网络计算切口两侧相似度,采用基于相似度的带有拒绝策略的贪心算法进行碎纸片拼接复原。主要完成的研究工作和创新点如下:（1）提出了基
基于深度神经网络模型的遥感影像地物检测取得了巨大成功，很大程度上得益于大规模数据集的支撑。但是，从现有遥感影像数据集本身来看，不同类别地物的数量分布不一致，同类地物对象以不同尺寸大小呈现，是导致地物样本的尺度不均衡问题的直接因素。对此，本文采用数据集内影像加权融合与地物多尺度特征选择的策略来缓解该问题。首先，将数据集内两张影像的像素值进行加权并得到融合后的影像，从而使不同类别地物样本更加均衡且具有
特征匹配是一项基础且重要的底层视觉感知任务,它是指在两个（或更多）具有潜在相似内容的图像之间寻找良好的对应关系。作为许多视觉任务的关键先决条件,特征匹配技术在过去的几十年里获得了飞速的发展。为了消除或减轻离群点（错误匹配）对后续任务的不适当影响,各种几何估计器被提出用来寻求可靠的特征对应关系。通常的做法是首先假设两个图像通过某种参数几何关系（例如,仿射或对极几何）耦合,然后与估计模型不一致的对应关
长非编码RNA（lncRNA）,本质上是指长度超过200nt的核糖核酸分子,它参与到许多的生物学进程中。目前已有的lncRNA相关病理和关键功能实验证实,lncRNA的失调和突变能够引发人类诸多重大生理疾病。因此,开发设计出一种有效的计算方法来预测lncRNA与疾病之间的相关性,能够为生物实验提供符合实际的lncRNA-疾病关联信息,提高生物实验的效率。目前基于计算模型的lncRNA-疾病关联预测
近年来,我国的农村居住建筑单位面积能耗稳步上升,单位面积电耗上升速度较快。但是与城市相比,农村的建筑节能工作相对比较滞后,相关研究内容较为缺乏。本文在基于文献阅读的基础上对建筑中人的用能行为的研究进行梳理,以往的研究中,往往容易忽略具体的人的行为对于建筑能耗的影响,而不同人的用能行为的差异其实十分明显。基于这一切入点,再进行调查问卷,通过入户调查收集了441份农居家庭基本情况的有效问卷和1172份
耕地是农业生产活动的基础,准确快速地提取耕地对于农业资源监测和保障粮食安全有着重要意义。利用遥感影像分类是一种快速且有效的耕地提取方法。高分辨率遥感影像数据中地物目标细节丰富,可以用来提取较小的耕地地块。然而,由于耕地种植的农作物多样,使得高分辨率遥感影像中不同地块耕地的光谱和纹理等特征差异较大,同物异谱现象严重,提取耕地特征面临着极大的挑战。传统基于机器学习的遥感影像分类方法无法从影像中提取耕地
笔墨纸砚作为中国传统书写工具,对中国几千年思想文化的传播有着不可替代的作用。而文房四宝墨为先,植根于文化底蕴深厚的古徽州的徽墨也当之无愧地成为行业的标杆。且由于其独特的制作工艺和纷繁复杂的艺术呈现形式,相对于其它文房来说,有更多可挖掘的艺术、审美、文化、历史的研究价值。徽墨装饰艺术见诸于墨锭。它将书法、绘画、金石、雕刻等艺术集于一身,经墨模压塑的墨锭,使原本只作为书画用具的墨块兼有了工艺美术品的审
图像超分辨率重建,一种将低分辨率图像重建为高分辨率图像的技术,在视频监控、医学图像处理等领域具有十分广阔的应用前景。目前比较主流的图像超分辨率重建方法大都基于深度学习,比如基于卷积神经网络来做单幅图像模型下的图像超分重建,但在对图像进行4倍及以上倍数的重建时,许多基于深度学习的单幅图像超分算法的重建效果在峰值信噪比和结构相似性上已经到达一个瓶颈期,同时这些图像超分方法都不可避免带有参数量太大等问题
随着我国工业化与城市化水平不断提高,耕地撂荒的现象越来越突出,大面积撂荒地导致耕地资源浪费,进而影响国家粮食安全,为此开展撂荒地识别,对保障区域粮食安全具有重要作用。图像处理、机器学习、遥感大数据等相关技术日趋成熟,相较于传统方式,利用计算机相关技术对耕地撂荒进行长时间、大区域的识别更加便捷。Google Earth Engine云平台拥有海量遥感影像数据和快速的云计算能力,让大区域遥感数据的处理