渤海油田具有油层厚度大、渗透率高、非均质性严重、岩石胶结强度低和原油黏度高等特点，开采过程中注入水主要进入高渗透层，中低渗透层波及效果较差，储层动用程度较低。随着高渗透层含油饱和度降低、岩石孔隙结构破坏以及注入水的指进和突进现象的发生，油藏非均质性日趋严重，导致注入水在高渗透层内低效或无效循环，严重影响油田的开发效果。针对海上油田独特的生产工艺条件和油藏特点，常规调剖手段已无法满足海上开发需要。深部调驱技术是近年来发展起来改善开发效果的有效措施，该技术已在国内多数陆地油田获得成功应用。为了科学、及时和合理的实施调驱措施，通常对调驱效果进行预测而后决策设计。目前，调驱效果预测存在周期长、数据不全不准和数学困难等问题。为了适应海上油田开发实际需求，本文依据海上南堡35-2、旅大、埕北和涠洲等油田室内岩心物理模拟数据，分析了采收率及其影响因素，基于BP神经网络方法建立模型，对矿场调驱效果进行了定量预测。结果表明，将岩心物理模拟实验数据作为神经网络学习样本，可以弥补矿场资料缺乏给神经网络预测技术应用带来的困难，该方法的预测结果与实际岩心物理模拟结果相比误差为10%左右，且与实际岩心物理模拟结果变化趋势一致。在此基础上，针对渤海油田调驱设计实际需求，开展了调驱选井选层方法研究，编制了调驱决策和效果预测分析计算机决策系统。采用决策系统中的选井选层功能模块，筛选出NB35-2油田A21、B17和A24井为调驱目的井，推荐调驱剂为Cr3+聚合物凝胶，其组成为“聚:Cr3+=180:1”，聚合物为大庆炼化“高分”聚合物。在此基础上，开展了A21井段塞尺寸和聚合物浓度优化，推荐平均注入浓度为3500mg/L，段塞尺寸为0.13PV。矿场实践证明，调剖（驱）施工设计和决策系统理论可靠、软件结构合理、输入输出便捷，为油田提供了一种调驱效果预测和方案优化的新方法，能够初步油田满足设计和决策需求。