交通出行生成预测是交通需求预测中关键的一步，其精度直接影响交通需求预测的精度。交通需求预测是否科学和符合实际直接影响到交通系统规划的有效性。以往的研究较多关注了社会发展水平、居住人口数、居民的职业、年龄及上班(学)时间制度以及土地利用等主观因素对出行生成的影响，对区位、居民收入水平、汽车拥有、交通的可达性、项目的开发强度等客观因素的影响考虑较少。因此，有必要进一步研究这些因素对出行生成的影响。 本文首先根据居民出行特性的不同，将北京市居住项目分为六类，其中普通住宅所占比例最大。为了探寻出行生成客观影响因素对出行生成的影响规律，以普通住宅为研究对象，选取区位、居民收入水平、汽车拥有、项目的开发强度等因素，应用聚类分析的方法，对北京市普通住宅项目进行分类，然后分析了不同类型普通住宅项目出行生成之间的差别。对于其他类型的居住项目，考虑到其主要受自身出行特性的影响，在此未对其进一步分类，同时由于基础数据有限，本文仅对经济适用房和公寓项目进行了研究。在居住项目分类的基础上，提出了居住项目的出行生成研究方法，建立了基于分类的出行生成预测模型。最后选取不同类型的居住项目作为应用实例，对模型进行了验证，通过与传统预测方法的比较，证明模型的预测精度有较大提高。