土壤侵蚀不但会使得水电站的发电效率低下，而且会使河床淤高，进而降低水坝对洪水的调节能力，和加剧洪水危害。面对我国西南地区的复杂的地质情况和面积巨大的库区，使用常规的地面调查法进行调查会耗费大量的人力和物力，并且会消耗大量的时间，如何对库区的土壤侵蚀状况进行快速准确的评价及预测便成了亟待解决的问题。　　 本文选取了楞古水电站中坝址上游达云西沟地区作为研究区域，采用了三种基于遥感和GIS(地理信息系统)的方法对这一区域进行了土壤侵蚀的定性和定量的风险评价。基于植被与地形的土壤侵蚀风险评价选择了植被覆盖和坡度信息两个要素，通过植被盖度和坡度信息的不同组合来评价楞古水电站中坝址上游达云西沟地区的水土流失风险程度，相对快速、简便地得到区域的水土流失风险分布情况。　　 利用遥感数据，获取植被覆盖和土地利用信息，提取植被和人为措施因子，收集降雨资料和土壤数据，计算降雨侵蚀力和土壤可蚀性因子，建立区域土壤侵蚀模型，经过诸因子算式及监测模型运算，逐个计算出各像元的年土壤侵蚀模数，最后得到平均侵蚀模数为62604.58t/km2·a。　　 泥石流作为土壤侵蚀的一种表现形式其危害也是不可忽视的，本文采用了日本国土资源部国土技术政策综合研究所提出的泥石流流量计算方法对楞古水电站中坝址上游达云西沟地区的泥石流的发生概率以及土石量进行了定量估算，得到年平均流出土石量为169216.684吨/年。　　 最后对三种方法进行对比。基于植被与地形的土壤侵蚀风险评价有着快捷和空间上准确的优点，但是对于没有植被信息的区域则不能发挥作用，采用利用降雨、土壤数据以及植被与地形等因子的土壤侵蚀定量估算可以解决这一问题。针对泥石流的定量估算因为研究对象的缘故，考虑到的因素不够全面，所以所得的数值偏小。