风电机组机械侧运行动态建模研究

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对于具有多自由度控制能力的现代兆瓦级风力发电机,为了降低成本,促进风电产业健康发展,如何充分利用潜在的可控性以提高控制水平变得越来越迫切。许多理论的控制算法应用于实际领域时,都面临着严峻的挑战,如何建立面向控制的实际风力发电机的复杂非线性动态特性模型是非常困难的。尽管已经有学者广泛研究了风力发电机的建模,但是目前还尚未提供用于实际领域的有效解决方案。因此本文在数据预处理的基础上建立了风机机械侧输出的混合半参数模型,主要包括以下三个部分的内容:风机的数据监测与采集系统(SCADA)中储存着大量的运行数
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随着我国新能源发展规模的逐渐增大,促使具有波动性与随机性的风电、光伏发电等新能源大规模并网,对电网安全稳定运行造成了影响,制约新能源的高效利用。同时,用户侧温控负荷的大量使用,形成了海量可参与电网调度的调控资源。因此,研究用户侧温控负荷参与电网新能源消纳的调控方式,对提升电网调节容量与新能源消纳都具有重要意义。在温控负荷参与新能源消纳调控中,考虑不同负荷用户行为的差异性并制定多类型异构温控负荷联合
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磁控式并联电抗器(Magnetically controlled shunt reactor,MCSR)作为超/特高压输电系统中重要的无功补偿设备,其安全与稳定运行对于系统的无功平衡及电压稳定至关重要。然而,MCSR本体结构复杂,绕组匝间故障几率高,在交直流励磁的共同作用影响下,匝间故障特性与固定式高抗不同,增加了匝间保护设计的难度。本文以MCSR匝间保护为核心,围绕当前匝间保护配置及性能分析、合
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随着云计算、大数据、边缘计算、区块链等技术逐步渗透到能源系统,已广泛应用到了从源端到用户消费终端的各个环节,有利于构建更加高效、弹性的能源互联网,但也使其在运行架构、管理机制和运营方式等方面面临着严峻的挑战。一方面,负荷类型的不断复杂化、用户用电行为的不确定性,以及分布式可再生能源的高比例接入,导致配电网支撑下能源互联网的结构和潮流均发生了明显变化,也加大了电能传输和分配的复杂度,亟需提升分布式可
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随着风电产业的持续发展,对其进行有效的功率控制以提高电网友好性已经逐渐成为行业的共识。风电场通常来流风向较为单一,在目前工程中常用的等比例功率分配方式下处于上风向的机组往往出力更多、疲劳损伤更大,造成风电场内各机组间疲劳损伤程度不一致,风电场疲劳分布不均现象严重,维护周期不统一,增加了风电场的运行维护成本和机组自身损耗。因此,本文主要针对风电场有功功率输出调度策略进行研究,旨在平衡风电场的疲劳分布
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随着近年来5G技术和物联网的蓬勃发展和广泛应用,当前配电网正向着信息化、智能化的配电物联网(D-IoT)方向发展。配电物联网采用云计算中心与边缘云网络协同工作的模式,其中边缘云网络拥有大量智能终端,能够很好地适应当前急剧扩大的电力数据规模。如何分配调度有限的计算资源使得配电物联网系统更加高效地运行是移动边缘计算(MEC)中的一个热点问题。本文针对配电物联网“云”、“管”、“边”、“端”四层网络架构
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