我国的改革开放事业已经有条不紊的进行了四十周年,在此期间,国内经济得到了快速发展,与此同时,房地产业也随着改革开放的不断深入以及经济的快速发展而不断繁荣向前。近年来,房产行业的二手住宅交易活动频繁进行,这增加了对房产价格评估的市场需求。对二手住宅价格进行有效的评估不仅事关公民公平交易权益的合法维护,同时,还关乎中国房地产市场的健康运行。目前,国内对于二手住宅的评估还处于计较初级的阶段,大多依赖于房产价格评估师的个人经验,但这一主观评估机制缺乏一定的评估依据,容易带来较大的房价误差。基于此,本文采用建模的方法对二手住宅价格进行定量评估,以期为建立一个更加科学、严谨的二手住宅价格评估体系提供新的思路。本文首先对北京市房产市场近年来的发展状况进行分析,相对应的选取住宅价格评估指标并建立了评估体系,并对北京市2017年至2018年的二手住宅交易资料进行了采集,借鉴国外先进房产价格评估理论——特征价格理论,从消费者对住宅特征的需求角度理解房价,运用R Studio软件建立了基于反向传播神经网络算法的二手住宅价格评估模型,将通过检验的反向传播神经网络模型和传统多元线性回归模型进行实证对比分析,结果表明反向传播神经网络算法具有较高的精确度,在房产价格评估方面具有一定的有效性,可以进行更近一步的推广应用。