构建区域医疗联合体，建立健全分级诊疗、双向转诊制度，积极推进基层首诊负责制试点，是我国新一轮医药卫生体制改革的基本目标要求。在国家相关政策的推动下，医疗联合体的建设对推进我国医疗资源纵向整合，提高基层医疗的可及性和公平性，改善全民健康水平和医疗保障水平提供了较好的支撑。2017年4月，李克强主持召开国务院常务会议，提出了推进医疗联合体建设，深化医疗医保医药联动改革、合理配置资源、使基层群众享受优质便利医疗服务的重要举措，这其中，区域医联体信息化平台的建设成为其实践应用的核心内容。也正是由于此，结合国家宏观政策的指导，研究如何借助信息化的手段，构建新模式下的区域医联体信息集成管理体系，解决“看病贵”、“看病难”、“医疗资源分布不均衡”等诸多医疗问题，为各地居民提供更便捷、更惠民、更高效的医疗卫生服务成为业内讨论的热点议题；另一方面，在医联体信息化建设过程中，参与其中的各个医疗卫生机构如何整合自身资源，通过协同运作，降低行政管理成本，提高医疗服务水平，从而不断提高医联体下的各个参与医疗主体的整体竞争力，明晰信息化集成管理的运作效果也变得尤为重要。因此在医联体背景下，如何科学、客观地对其相应的信息化集成管理绩效进行评价，现今已经逐步成为实务界和理论界关注的热点问题。
　　在此情境下，本文首先整理并分析了区域医联体信息化管理与绩效评价相关理论对应的文献，完成区域医疗信息化的内容与效益实施讨论，明确医联体的利益相关者，随后以喀什（南疆）地区医联体为研究案例，对其中的利益相关者实施博弈分析，得到医联体内实施信息化集成管理的可行性研究结论。然后对喀什（南疆）地区医联体信息化实现环境、建设目标与模式进行深入探讨，进而完成对喀什（南疆）地区医联体信息化管理的实现机制分析。
　　在此基础上，本文构建喀什（南疆）地区医联体信息化集成管理平台，旨在实现偏远地区医联体内各医疗机构的高效联通，提高基层医疗服务的能力。通过探索医联体内的双向转诊机制和社区首诊制度，以及医联体模式下上级医院与基层医疗卫生机构之间的分工协作机制，然后基于量表设计，对喀什（南疆）医联体信息化集成管理实施成效进行分析。在上述分析基础之上，找到影响医联体信息化集成管理绩效的重要因素，并依此构建一套区域医联体绩效评价指标体系。
　　基于上述指标体系，考虑到现今以人工智能为基础的信息处理技术和辅助决策方法在不同的应用领域取得了突破性进展，因此本文引入人工智能决策优化理论中的相关方法和技术，首先把上述指标体系作为一个待评价的非线性绩效评价原型，然后把改进的人工鱼群优化算法和人工神经网络进行结合，构建出一个智能决策模型，用于对喀什（南疆）地区医联体各成员单位的服务能力实施科学计量分析，进而实现了对喀什（南疆）地区医联体运作绩效的全面评价。
　　最后对全文进行了总结，并提出了后续研究中的改进方向，同时也给出了提升我国医联体信息化管理的相关对策与建议。
　　本文的研究内容是探究我国偏远地区喀什（南疆）医联体可行的建设管理模式，并分析其对应的绩效评价管理手段与适用方法。同时，本文将博弈论、全局优化理论以及智能决策方法等技术应用到医联体信息化建设过程与绩效评价之中。在具体研究过程中，本文的创新体现为以下几点：
　　第一，基于博弈理论，对医联体内存在的利益相关者进行博弈分析，通过对区域医联体建设过程中，医联体和患者之间以及医联体内不同医疗机构成员之间的利益关系的分析，并依此提出喀什（南疆）医联体进行信息化集成管理模式是可行的，也是有必要的结论，从而为偏远喀什（南疆）地区医联体建设提供理论支撑。
　　第二，从管理体制、利益影响、技术实现、绩效评价等方面系统地完成了区域医联体信息化管理的关键性问题讨论；然后基于此，把信息化技术与医疗服务相结合，构建喀什（南疆）医联体信息化集成管理平台，从而将南疆分散的医疗服务需求与供给进行结合，形成一条完善的服务供应链。
　　第三，系统全面地对喀什（南疆）医联体信息化集成管理绩效评价的必要性和可行性进行分析；随后对喀什地区现行医疗状况、信息化管理水平、医疗服务过程中呈现出的相关问题进行讨论，构建一套完整的喀什（南疆）医联体信息化集成管理效果评价指标体系。
　　第四，提出基于人工智能决策的喀什（南疆）医联体运作绩效综合评价分析理念，设计完成适用的评估算法和匹配的评价模型：改进的人工鱼群—反向传播神经网络（Artificial Fish Swarm Algorithm-Back Propagation Neural Network， AF-BPNN）绩效决策模型，从而构筑一套完整的评价模式，可以客观科学地了解区域医联体信息化集成管理的现状，为区域医联体信息化发展提供相应的政策建议。