数字标牌是指通过大屏幕终端显示设备,在公共场所发布商业、娱乐和财经等信息的多媒体视听系统,可以根据不同受众群体,进行个性化、定制化广告投放。合理的布设数字标牌不仅可以使市民生活更加便利,也可以促进城市的智能互联建设,为社会带来了一定的利用价值。但是通过文献调研和实地考察可知,目前数字标牌杂乱、聚集的布设在商场、机场、饭店等区域,造成了数字标牌广告屏的浪费。同时,数字标牌的研究主要集中在消费者行为、信息系统建设和位置推荐方面,主要依靠经验进行广告投放,广告投放的效率较低,欠缺结合地理环境、布设成本和用户需求等方面的约束,进行空间优化选址方面的研究。针对以上问题,本文基于数字标牌及其影响因子等多源要素构建了多目标数字标牌最大覆盖模型和多类型数字标牌最大覆盖模型,以期实现自动化的数字标牌的空间优化选址。本文的工作主要包括以下几点:（1）数字标牌多尺度建模因子序列构建为了使多源异构的数字标牌基础数据及其影响要素数据能够在统一尺度上建模分析,本文对其进行了空间化以及多尺度面插值处理,研究并确定了影响数字标牌优化选址的社交媒体和商业网点等多维要素,完成了数字标牌多尺度建模因子序列构建工作,为后续模型的构建奠定数据基础。（2）基于多目标最大覆盖模型的数字标牌优化选址模型分析数字标牌多尺度建模因子序列特征,并对其进行重采样分级处理,在此基础上,将最大覆盖模型与遗传算法相融合,构建了数字标牌优化选址模型;使用覆盖率、覆盖数量作为评价指标进行了多组对比实验,验证了本文基于多目标最大覆盖模型的数字标牌优化选址模型的有效性和正确性。以北京市六环路以内的数字标牌为研究对象,使用本文提出的方法进行数字标牌空间优化选址实验,可以达到的最大的受众覆盖率约为0.93,已接近最优解。（3）基于多类型数字标牌最大覆盖模型的优化选址模型结合相关国家标准、频数密度和类型比例等将数字标牌分为居住类型、公共管理与公共服务设施类型等六种类型。基于数字标牌分类结果与数字标牌建模因子特征,融合多类型数字标牌最大覆盖模型与遗传算法,构建了多类型数字标牌优化选址模型;使用统计指标进行多组对比实验,验证了本文提出的多类型数字标牌最大覆盖模型,可以针对不同类型的数字标牌进行分类别优化选址。使用本文提出的多类型数字标牌优化选址模型对北京市六环路以内的数字标牌进行实验,结果表明针对不同类型的数字标牌,其优化结果可以达到的最大的受众覆盖率均超过了0.90,说明使用此方法进行广告投放不仅可以节约资源,还可以尽可能使收益最大化。综上所述,本文从数字标牌优化选址视角出发,基于最大覆盖模型改进遗传算法,融合数字标牌及其影响因子空间特征,构建了多目标与多类型的数字标牌优化选址模型,并通过了有效性检验。模型可为广告主提供精细化的广告投放选址方案,有效解决多特征多目标空间优化选址问题。