智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)是一种先进的一体化交通综合管理系统。它能够提高现有交通设施的使用效率、减少交通负荷、降低环境污染、保证交通安全、提高运输效率。交通信息云基站是智能交通系统的重要组成部分,主要实现了智能交通数据采集和交通信息服务的功能,目前交通信息采集技术有着诸多不成熟之处,如数据获取时精度低、速度较慢。在信息共享方面,远程的发布平台大多采用C/S结构,平台的共享效率比较低,发布不够及时,无法适应互联网时代信息资源重复利用的要求。解决上述问题的有效方案之一是,研制一种高速有效的视频处理和流媒体传输技术,能够快速获取路况信息,并搭建云服务平台,以云形式与社会交流,实现交通信息及时的在社会公共网络平台上共享。本文着重研究了智能交通数据采集技术中的视频采集、传输、处理等关键技术。首先设计了交通监控视频采集终端。该终端采用DirectShow技术进行实时道路监控视频的获取,利用多媒体视频处理工具FFmpeg对视频数据进行H.264标准的编码,使用RTMP协议通过互联网发送至流媒体服务器Nginx, Nginx通过组播的形式实现实时的视频信息共享;其次,编写了云基站视频接收程序,进行视频数据的实时接收和保存;然后,研制了交通信息云基站视频处理系统。该系统采用图像处理技术,利用神经网络算法智能识别汽车车型;最后,搭建了云基站信息远程发布平台,该平台远程发布网页,对外发布交通流量统计信息和公路路况等信息,Web页面还提供了交通流量信息的查询、统计等功能,便于大众出行,减少安全隐患。经过实际的系统测试,设计的路况信息视频采集终端能够采集实时道路交通视频数据,在网络通信环节,流媒体数据通过RTMP协议发送和Nginx服务器转播,与云基站视频接收终端实时接收存储道路监控视频,传输未出现明显的延时,交通信息云基站性能可靠,实现了车型实时识别的功能。信息远程发布平台的测试结果显示数据库存储和读取等操作正常,发布网页的各项服务信息齐全,界面人性化,地图功能实现完美,整个系统稳定高效,达到了课题的设计指标。