基于系统炎症反应指数对一线非手术小细胞肺癌患者的预后因素分析及预测模型的建立

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目的:探讨系统炎症反应指数SIRI(单核细胞×中性粒细胞/淋巴细胞比值)与无手术指征的小细胞肺癌患者预后的相关性,并基于SIRI建立SCLC患者预后Nomogram预测模型。方法:1、回顾分析2013年1月至2020年6月在江苏省苏北人民医院就诊的非手术治疗的初治SCLC患者详细的临床资料,使用SPSS26.0软件以2:1的比例随机抽取患者纳入训练集,剩余患者纳入验证集;2、绘制ROC曲线,并通过约登指数计算SIRI的最佳截断值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验用于生存率的比较与计算,Cox比例风险回归模型用于评估SIRI对SCLC患者的预后价值;3、依据Cox回归模型结果建立Nomogram模型,计算C指数评估模型的预测价值,使用验证集对建立的Nomogram模型进行外部验证。结果:1、通过制定的纳入和排除标准,共纳入285例患者,中位生存时间为13.5个月。通过ROC曲线及约登指数计算出SIRI的最佳截断值为1.053。低值SIRI组患者中位OS显著高于高值SIRI组患者,差异有统计学意义(9.6个月vs18.9个月,P<0.001)。2、多元回归分析提示基线SIRI每增加一个单位,患者死亡风险增加31.5%(P=0.031),基线时较高的SIRI(≥1.053)与较差的预后有关(HR=3.215,95%CI:2.322-4.525,P<0.001)。除SIRI外,其余的炎性复合指标NLR(中性粒/淋巴细胞比)、PLR(血小板/淋巴细胞比)、SⅡ(血小板×中性粒细胞/淋巴细胞比)均可用于预测无手术指征的SCLC患者预后,但只有SIRI为独立预后因素。3、肿瘤直径(P=0.002)、T分期(P=0.015)、N分期(P=0.043)、有无肺内转移(P=0.014)及美国退伍军人医院分期(P=0.001),在不同SIRI组别之间有显著统计学差异。各亚组变量与SIRI和死亡风险之间的关联无显著交互作用。4、Cox比例风险回归模型结果提示:影响无手术指征的SCLC患者预后的独立因素包括SIRI水平、肿瘤直径、胸腔放疗、肝转移、ECOG评分、N分期。5、依据多元回归的结果,建立Nomogram预测模型。对模型进行内部验证及外部验证,C指数分别为0.771及0.717。校准曲线表明Nomogram模型预测的12个月,18个月,及24个月生存率与实际生存率具有较高一致性。结论:系统炎症反应指数SIRI是影响无手术指征SCLC患者预后的独立危险因素,基于SIRI建立的Nomogram模型,能够较可靠预测SCLC患者生存情况,值得进一步研究完善。
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