邮政金融客户管理系统(CPCIM)是中国邮政储蓄银行建设的现代化管理信息系统之一。为了给客户提供多样化的产品和服务,使经营模式从传统的“以账户为中心”转向“以客户为中心”,邮政储蓄银行需要收集客户相关的数据进行管理,以保留客户并争取到更多的客户,促进邮政金融业务的发展,获得更多的利润。由于客户数据分散在各业务系统中并且没有形成统一的数据标准,因此,需要利用能够对不同系统数据实现集成和共享的数据仓库技术建立邮政金融统一的客户数据管理体系,将分散在邮政金融各个业务系统中与客户有关的信息进行集成,为邮政金融的客户管理、客户分析、客户挖掘、经营决策提供信息管理和应用平台。本项目基于Teradata数据仓库技术搭建集邮政储蓄银行的自营与代理金融业务体系中的客户信息为一体的综合平台,为邮储银行各级领导、业务管理部门及其它相关人员等提供业务报表和数据分析来源,为业务发展策略提供决策支持。本文基于邮政金融客户管理系统四期改造工程,首先从相关技术入手,借助企业级数据仓库架构介绍系统的基础组件,详细阐述Teradata平台的技术特点和优势及其金融业逻辑数据模型(FS-LDM)并列举几个有代表性的应用案例。其次,从分析系统数据仓库的现状出发,深入研究改造工程的需求,分析系统整体改造思路和各个影响因素,提出数据源分析和数据模型映射分析方案,并结合邮政金融在技术实现上的特点和系统现状设计了新数据源系统的接入方案。再次,从模型映射、模型扩展、码值调整三个方面提出该企业级数据仓库数据模型的改造方案并按照数据模型设计的原则、规范及流程完成数据模型的改造设计。然后,从总体逻辑架构、作业处理模式、数据加载处理流程等方面提出ETL的改造设计方案并予以实现。最后,对系统运行情况和论文工作进行总结,同时针对当前时代背景和市场环境,对数据仓库未来的发展提出建议。本文着眼于系统数据仓库数据模型和ETL的改造研究,结合项目实际使用的设计方法和实现过程,实现数据的集成与存储,为业务应用的访问提供支撑。本人参与完成了数据模型和ETL的改造设计与实现,以及改造工程第一阶段数据源的接入工作。目前,设计的模型和开发的ETL脚本已经投入使用,第一阶段的改造工作已经结束,13个省份陆续完成切换上线且运行状况良好。系统实现了各系统数据大集中和“以客户为中心”的设计理念,有效地改善了邮政金融客户信息分析的方法和手段,为业务管理和决策提供有力支持,达到了项目的建设目标。