【摘 要】
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应用DNA芯片技术能够同时检测成千上万个基因的表达，并且该技术在当今的分子生物学研究中扮演着越来越重要的角色.由于基因芯片数据的小样本、高维和高噪特点，开发新的基因表达
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应用DNA芯片技术能够同时检测成千上万个基因的表达，并且该技术在当今的分子生物学研究中扮演着越来越重要的角色.由于基因芯片数据的小样本、高维和高噪特点，开发新的基因表达谱数据分析方法，尤其是特征基因挖掘方法，仍然是一项富有挑战性的工作.
本课题首先提出一种新的基于数据挖掘技术的基因挖掘方法，即复杂疾病驱使的融合SDA-SVM(StepwiseDiscriminantAnalysis-SupportVectorMachine，SDA-SVM)集成基因挖掘方法(集成SDA-SVM)。该集成方法应用逐步判别分析作学习器，支持向量机作评价器，融合了逐步判别分析和支持向量机以及集成决策技术的优点。随后，我们在集成SDA-SVM方法的基础上融入分子生物学知识(GeneOntology,GO)，从而提出一种融合GO的集成基因挖掘方法。
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