为适应石化设备大型化、轻量化和安全性的生产需求,推动节约能源、绿色环保工业的发展,拥有良好综合性能的高强钢得到了越来越广泛的应用,需求量也是日益增多。石化设备的制造中,焊接是不可或缺的程序,而高强钢焊接结构中很容易出现冷裂纹,因此要在投产之前对焊缝进行检测和评价,以保证设备和人员的安全。本文以SPV490Q高强钢板焊缝为研究对象,根据裂纹形成和断裂过程必伴随着弹性应力波释放的特点,采用声发射技术对焊缝进行检测,并从参数和波形两方面对冷裂纹声发射信号进行了分析和评价。建立了高强钢冷裂纹声发射检测及评价方法,以保障承压设备的焊缝质量,具有工程应用价值。本文主要研究内容包括:1.根据冷裂纹形成机理和检测、试验方法,选用斜Y型坡口实验数据进行冷裂纹声发射评价方法的研究,并用平板刚性拘束试验数据进行应用和验证。2.运用声发射统计性参数撞击累积计数随时间的变化实现对焊缝声发射信号活性的描述。通过对幅值-时间和撞击计数-时间经历图的分析,获得裂纹在孕育阶段和阵发阶段声发射信号幅值、撞击计数的分布规律,并以此作为进一步判断冷裂纹的充分条件。3.由于部分声发射参数在表征信号时有一定的相关性,对数据信息的表征有冗余成分,所以运用主成分分析方法简化数据规模,降低数据维度,减少数据分析时间,提高效率。以已知的声发射裂纹信号和干扰信号特征参数作为训练集,分别建立直接基于声发射信号参数的支持向量机分类器和基于主成分的支持向量机分类器,结果表明,基于主成分的支持向量机识别效果更好、识别效率更高。4.对小波去噪后的声发射信号波形进行递归分析,分别建立基于声发射信号波形信息递归参数的支持向量机分类器和将主成分分析、递归分析、支持向量机技术相结合的支持向量机分类器,结果发现后者识别效果更好,而且,基于声发射波形信息的冷裂纹识别方法比基于参数信息的识别方法会更接近真实情况。5.建立SPV490Q高强钢焊接冷裂纹的声发射检测方法和评价方法。并应用于平板刚性拘束试验中,证明该方法的有效性。