【摘 要】
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常规的动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同,在应用过程中各有其局限性.该文利用人工神经网络和微分模拟的方法弥补这些缺点,不仅能描述油田开发的整个过程,而且还可以考
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常规的动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同,在应用过程中各有其局限性.该文利用人工神经网络和微分模拟的方法弥补这些缺点,不仅能描述油田开发的整个过程,而且还可以考虑单一变量和多变量影响因素,把影响动态预测指标的各种因素自行组织起来,加以训练和学习,建立精确的动态预测模型.根据油藏工程理论及系统优化理论和方法,从提高油田开发经济效益出发,研究了产量最优分配及最优控制问题,并建立了优化配产多个最优控制数学模型：1.以最小投资或最大效益为目标,最优地将全油田的各项开发指标（如产油量、注水量、措施工作量等）分配到各采油厂的产量分配优化模型.2.将全油田的总产量分配到各单项产量（含自然产量、措施产量、新井产量）使其构成到最优的产量构成优化模型.3.确定全油田各项措施工作量及措施产量的比例使其结构最优总体效益最好的措施结构优化模型.4.全油田的产量多目标优化模型.
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