【摘 要】
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该文对用于二维板结构有限元建模的专家系统推理机的工作原理进行了深入的研究.该推理机将有限元的映射法和基于事例的推理技术(Case-Based Reasoning,或CBR)结合起来,通过
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该文对用于二维板结构有限元建模的专家系统推理机的工作原理进行了深入的研究.该推理机将有限元的映射法和基于事例的推理技术(Case-Based Reasoning,或CBR)结合起来,通过事例匹配和事例修正,将事例的有限元网格映射到问题域中,可得到问题的有限元网格解.针对所采用的事例匹配、事例修下策略,该文先对事例的知识表达进行了研究.在事例匹配模块中,该文创造并实现了"二级匹配".问题和最优事例在事例修正模块中,经过事例子域划分、问题子域划分、网格点的映射和问题域网格点的连接等几个步骤,将最优事例的网格映射到问题上,得到问题域的网格图.原始问题描述和原问题的映射网格图可作为一个新事例,加入到事例库中,完成该CBR系统的自学习机制.该文最后对九种类型的结构作了算例,并结合这些算例分析了CBR推理机工作的优缺点,得到了一些有意义的结论.
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