手写体识别技术研究由来已久，识别效果也逐步提高，但迄今为止仍然存在很多未解决的问题，尤其是在一些实际的应用场景中，手写过程中不可避免产生的涂抹书写对传统手写体识别过程产生了极大的干扰，增加了识别难度，降低了识别准确率。即便现有针对涂抹书写的研究通过增加涂抹书写模块来提高识别准确率，但因此所增加的训练、识别环节在时间和资源方面的开销极大，从而导致了识别效率的急剧下降，产生难以调和的矛盾。
　　为解决实际应用中因涂抹书写导致识别准确率下降问题，并兼顾识别效率，考虑到传统手写识别模块本身所具有的图像识别功能，可同时对涂抹书写和正常书写进行识别，并通过对涂抹书写的结果使用特殊字符标记以便区分，从而解决因涂抹导致识别准确率降低问题。同时该方法将涂抹书写的识别和处理过程融入到文字识别模块中，由此而增加的各类开销和代价较低，对识别效率的整体影响较小，从而达到实际应用的需求。
　　为进一步提高识别准确率，考虑在传统识别流程中增加后处理模块。目前基于置信度的方法具有一定的优越性，但存在拒识率高的缺陷。实际应用中，高拒识率意味着高人力成本和低处理效率，因此考虑将字典引入到置信度计算过程中，以达到在相同识别准确率基础上降低拒识率。
　　实验结果表明，本课题所提出的针对手写体涂抹文字的识别方法，即提高了识别准确率，又保证了识别效率，同时在后处理过程中降低了拒识率，达到了降低后处理成本提高处理效率的目的，整体识别效率也得到了有效提升。本课题所研究的方法具有一定的理论研究价值和较高的实际应用价值。