本课题对基于互联网的数控程序生成方法进行研究。开发了相对应的制造端服务系统软件。目前智能制造平台都无法实现零件数控代码的自动生成,其他数控代码生成软件代码生成校验周期长、需要用户具备较高的专业技能水平、制造资源无法实现共享。将制造服务系统与数控程序自动生成系统进行集成,实现基于制造资源数控代码自动生成与产品订单的网络协同、行为创新与产品订单的交易共享、制造端与产品订单信息感知。本文主要进行了以下几方面的研究:分析了工程行为描述语言（Language for Engineering Behavior）的语法结构、语言构成及表达应用;基于制造资源提出了加工制造行为的概念,进行了加工制造行为特征分析与分类;根据加工制造行为类型进行了统一的模块化建模,分析了加工制造行为数据结构模型的属性信息,建立了规范的信息表达模型;根据规范的表达模型,开发了加工制造行为类库。基于制造资源将零件特征划分为概念层次、表达层次、方法层次、技术层次模型,进行了零件特征模型的建立;根据零件属性关系进行了零件特征模型分析;基于属性邻接图进行了零件特征自然模型分析,总结出了零件加工特征提取方法;利用布尔运算完成了加工序列优化;依据优化模型序列优化方法进行了零件特征实例演示。在分析了数控程序生成原理的基础上,给出了数控代码生成函数库的开发过程;依据加工制造行为类型,进行了数控代码生成函数的开发,建立了加工制造行为数控代码生成函数库;设计出了零件数控程序模型库;基于LEB语言开发出了数控代码生成函数,利用典型加工制造行为进行了数控代码生成;总结出了数控加工模块的调用原理;利用企业样件进行零件数控代码的自动生成,验证了数控代码生成程序的可行性。构建了智能制造平台的整体架构,基于制造端与服务器的交互感知行为,提出了平台感知器的概念;根据平台整体功能设计并完成了行情显示、已应答订单、意向订单、订单管理、行为创新等功能模块开发;基于互联网的制造端进行了用户信息切换、交易协同、行为创新认证、数控代码生成等实验演示;验证了智能制造平台功能创新性、实用性。