随着“一带一路”国家战略的推进和建设,中新物流通道在衔接“丝绸之路经济带”和“海上丝绸之路”中的作用日益明显。集装箱多式联运是中新贸易的主要实现形式,目前,多式联运路径优化问题是多式联运相关研究领域的热点。然而多式联运路径优化过程即不同参与者的权衡过程,由于不同商品的特性差异,运输活动中不同参与者对集装箱多式联运的要求也不尽相同。随着“绿色物流”逐渐深入人们的生活,运输过程中的碳排放也受到政府部门越来越多的关注。因此,与传统多式联运路径优化研究不一样,本文打算从多式联运管理者、多式联运参与者、多式联运消费者等多维视角出发,构建综合考虑费用成本、时间成本、碳排放成本和风险成本四个目标函数的多式联运路径优化模型,并在模型求解中分别考虑不同参与者的偏好差异,这样能够解决不同参与者对于多式联运方案的差异化要求和不同侧重的问题,使多目标优化问题解更具合理性。本文主要工作包括以下几个方面:首先,通过检索国内外集装箱多式联运相关文献,概括了集装箱多式联运研究的总体方向,分析现有的研究成果并指出当下问题所在,进而确定本文的研究方向和重点。其次,介绍集装箱多式联运通道相关知识,分析中新物流通道现状的网络构成和发展不足,并对未来通道建设情况进行探索,推断出2025年中新物流通道所有可能运行的路线。然后,界定了多式联运中多维视角的内涵,总结出多维视角下影响多式联运路径优化的四个主要因素,分别是费用成本、时间成本、碳排放成本和风险成本,然后建立起综合考虑四个目标函数的多目标路径优化模型,并利用带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对模型进行求解。最后,将多目标优化模型应用到中新互联互通贸易中,分别选取重庆与新加坡两个城市作为起始点,借助Matlab软件编程求解,得到从不同参与者视角下出发,满足其不同偏好需求的最优路线。表明该模型是可行有效的,能够为中新集装箱多式联运路径优化提供较高指导性的优化方案。