目前我国电动汽车、氢能源汽车经过长期发展已取得诸多成果,而电-氢汽车充能站是保障新能源汽车充能可靠性的重要一环,其所配置的加氢机、充电桩合理性将制约城市充能站规划。当前在城市道路上,充电站的投入量大幅增长,但是暴露出了许多问题:充能等待时间长、缺乏兼顾多种新能源汽车种类的综合充能站、充能具有的不确定性、站内的无序充能,这些问题在一段时间内将导致电网的急剧波动影响到电网的供电质量。本文针对上述不确定性问题,给出考虑城市垃圾消纳的多源微网电-氢汽车充能站的概念,通过研究电-氢充能站内的潮流、实时电价下站内新能源车辆动态充能策略,电-氢汽车的充能需求进行容量配置。经过站内电制氢、光伏发电、垃圾热解炉、电锅炉之间能量形式的转换,既能提高城市道路上的电-氢汽车用能可靠性,又进一步推动新能源相关制造产业的进步,使得电-氢汽车的充能效率得到显著提升,研究内容如下:首先,研究电-氢汽车的出行规律推导电-氢汽车的充能概率。在一定范围内调查所选节点的车流密度,根据所统计的车流密度绘制出行曲线并对曲线进行拟合并根据站内实时电价下的用户充能特征,得出新能源汽车的加氢、充电需求密度模型,进而计算出各时间节点下电动汽车、氢燃料电池汽车的充能期望值。其次,研究站内的各组成单元的工作机理。包含基于风电场出力波动性的风机出力模型、电化学制氢气转换模型、光伏发电模型、垃圾热解模型、电锅炉模型。建立站内满足多种能源形式相互转换的潮流模型。最后,研究考虑实时电价排队策略的城市电-氢充能站优化配置模型。以所选城区的充能站配置结果为基准,建立以电-氢充能站投资总成本和负荷用能需求的社会综合成本最小为目标的电-氢充能站选址配置模型,通过生成的优化配置图,将站内充能等待时长作为配置约束条件。以实时电价为导向的动态排队策略均能较好地考虑各方面的利益,且随着新能源汽车越多,响应度越大,实时电价导向策略的峰谷差与用户耗费越小,同时城市电-氢充能站的收益损失也会最小化。通过研究站内动态充能排队模型将优化后的粒子群算法引入所提的考虑电-氢汽车充能需求不确定性的城市充能站优化配置模型中,通过算例验证电-氢充能站优化配置模型的优越性。