【摘 要】
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随着电子商务的发展,“物流瓶颈”的限制作用愈发突显出来,必须对物流系统进行优化以适应我国电子商务发展的需要。配送车辆调度系统优化是物流配送系统优化的重要内容之一。
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随着电子商务的发展,“物流瓶颈”的限制作用愈发突显出来,必须对物流系统进行优化以适应我国电子商务发展的需要。配送车辆调度系统优化是物流配送系统优化的重要内容之一。 本课题就是着眼于这一实际需要,利用先进的优化算法和地理信息系统的集成,对适应于第三方运输物流企业的车辆调度系统进行相应的研究。研究的一个内容是车辆调度中的算法解决。车辆调度问题(Vehicle Scheduling Problem, VSP)是一个典型的非确定性多项式算法问题(NP问题),在本课题中将采用遗传算法对问题进行求解。研究的另一个内容是开发基于GIS的车辆调度辅助系统。借助于GIS系统,实现对车辆调度进行规划时的可视化管理和辅助决策。并通过与定位技术GPS、通信技术GSM的集成对该系统进行扩展。
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