2003年车险费率改革启动之后,在车险费率厘定变量中加入从人因素在业内已达成共识。但是在实务操作中,我国大多数产险公司在承保时并未详细记录下车辆驾驶员的年龄、性别、婚姻状况、违章记录等从人因素,对于缺乏从人因素的车险费率模型来说,无疑是不够精确的。本文主要针对我国机动车辆保险,探讨哪些从人因素对于我国机动车辆保险的出险率具有显著性的关系。在对样本资料进行单因素分析后得到有几大从人因素对于影响我国机动车辆保险的出险有显著性的关系,具体结论如下:驾驶员年龄:年轻驾驶员年龄的风险相对数是最高的,尤以18-25岁这个风险级别的风险最大;性别:男性驾驶员的风险程度高于女性;续保与否:续保的被保险人风险低于不愿续保的被保险人;婚姻状态况:未婚驾驶员的风险高于已婚驾驶员;驾龄:初驾驶的驾驶员(驾龄<1年)风险程度最大,而驾龄在3-6年之间的风险相对稳定,尤其是驾龄在3-4年之间的驾驶员,风险程度最小,而后随着驾龄的增加,驾驶风险呈现出增加的趋势。个人驾驶车辆的风险低于公共单位的驾驶风险,机关事业单位的驾驶风险低于企业驾驶风险。在回顾了机动车辆保险费率厘定模型的发展历程之后,发现:与其它模型相比,广义线性模型主要应用于不满足正态数据的回归分析。对保险行业而言,该模型既保留了传统正态线性回归的优点,又使得损失分布的建模变得更简单。本文最后部分的目的是要将不同风险的组群分辨出来再予以订定不同的收费标准。而保险公司的保险费率厘定的考量因素,除了损失频率之外,还须考虑损失幅度、附加费用和其它财务方面的因素。文章分别对损失频率和损失幅度的广义线性模型从建模、统计分析、模型的选择与诊断方面进行了实例讨论,得到与单因素分析基本相符的结论,并且从量化角度讨论了从人因素在机动车辆保险费率厘定中的重要性。