【摘 要】
：
本文对基于DSP的球磨机料位监测系统进行了研究。主要内容如下： 1)采用球磨机轴承振动信号来反映球磨机筒内料位，从球磨机能量分配与振动原理方面对该方法进行了分析，从理论
论文部分内容阅读
本文对基于DSP的球磨机料位监测系统进行了研究。主要内容如下：
1)采用球磨机轴承振动信号来反映球磨机筒内料位，从球磨机能量分配与振动原理方面对该方法进行了分析，从理论上论证了该方法用于料位监测的可行性。
2)用加速度传感器测量球磨机前后轴承的振动信号，完成原始数据的采集；确定了使用快速傅里叶变换对信号进行分析和处理，从振动信号中得出可用来反映球磨机料位的特征量，判断其与料位之间的关系，定量处理后用来反映球磨机料位。
3)在料位监测的基础上对制粉系统的控制和管理进行了总体设计，并提出了制粉系统决策优化概念，通过对诸多运行参数的优化，实现系统的经济运行。
4)基于DSP开发球磨机料位监测仪表，进行需求侧分析后，设计了监测仪表的总体功能。料位监测仪表采用DSP+MPU的双系统来实现，DSP作为从机主要完成系统的数字运算功能；MPU作为主机，负责通讯、控制、显示等功能的实现，并设计了硬件总体框图和各模块功能。
5)完成了仪表软硬件设计，选定相应芯片，完成了系统电路设计，对DsP侧进行了软件设计和编程工作，形成了DSP可执行文件；对MPU侧各功能模块的软件流程进行了设计。
其他文献
目前,旋转机械已应用于众多国民生产领域中,其运行的安全性和稳定性逐渐成为人们关注的焦点。由于转子偏心导致的流体激振问题和转子不平衡问题影响旋转机械的安全稳定运行,反旋流是抑制密封间隙内流体激振和转子不平衡响应的有效方法,其具有良好的减振效果及广泛的适用性,势必会成为解决密封间隙内流体激振和转子不平衡响应的主要方法。密封泄漏是生产一线中旋转机械面临的较为严重的问题,研究先进密封技术来控制旋转机械的密
为了研究风电机组风轮气动特性,对其进行了仿真和风洞试验。研究比较了叶片的设计方法,考虑了叶尖损失,选择Wilson设计模型用MATLAB编写了设计叶片的程序,来计算叶片各个不同截面的弦长和扭角参数,并对其进行拟合优化,以便于加工。通过对风电机组专用低风速翼型与传统翼型的仿真,得出了在低雷诺数下风电机组专用低风速翼型具有更好的气动性能的结论。为风电机组专用低风速翼型的进一步研究提供参考。利用GH B
该文主要针对石油化工厂的框架设备的动力特性进行了分析研究.在用克雷洛夫法求解悬壁梁横向振动方程的基础上,将框架简化为弹性支承,同时考虑框架质量对框架的影响,推导出了
循环流化床锅炉独特的优点在很多文献中都有详细论述，循环流化床也已被广泛应用于能源、环保等工业领域中的气相加工和固相加工过程。数值模拟是研究工程气固多相流中辅助实验
传染病的动力学分析与预测是当代传染病流行病学的至关重要的内容之一。近年来，基于数学及信息等学科的基础理论及方法，传染病动力学模型研究发展迅速，但病毒的传播过程客观描述
目前基因治疗面临最大挑战是如何将外源治疗基因高效靶向运输到目标组织，因此构建具有较高基因转运能力同时具有较低生物毒性和生物相容性的基因载体成为目前研究重点。
生物柴油作为一种理想的代用燃料,可在不改变柴油机结构的前提下,改善缸内燃烧和降低污染物排放。氧化催化器(DOC)是重要的柴油机后处理装置,可明显降低CO和HC的排放,对颗粒
神经系统并发症是心血管外科手术后的常见并发症,该并发症不仅会导致患者残疾或死亡,也会给患者及其家庭带来沉重的经济和精神负担。神经系统并发症发生的原因与体外循环和手术操作中产生的各种微血栓有关,包括空气和麻醉气体等形成的气泡、脂肪碎片、病变区脱落的斑块等。如何有效地降低微创心血管手术中栓塞对患者神经系统的影响已经成为临床上需要迫切解决的问题。现有屏蔽微血栓的方法大多数是采用机械阻挡装置,主要包括球囊
表面增强拉曼散射光谱具有高灵敏性、无需标记分子、检测速度极快且极其稳定等特点,使得其在很多领域都有广泛的应用,但目前其最大的问题是基于强度指标定量检测的可重复性差问题,限制其长远发展。基于频率位移表面增强拉曼散射光谱的生物分子定量检测由Malini Olivo提出,使得表面增强拉曼散射光谱技术又多了一种新的检测方式。频率位移的发生是由于压力存在而导致分子内共价键的压缩而产生的,那么基于此,基底的增
本文建立了结霜工况下表面式蒸发器性能研究的物理模型.在此基础上针对肋间空气流动流态的不同分别提出了对应的数学模型.根据表面式蒸发器的结构特点对数学模型进行了简化.