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基于Q-学习演化博弈模型的区域交通优化方法研究
【摘 要】
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区域交通优化的目的是通过路口之间的协调配合,均衡路口之间的流量,缓解区域内的交通拥堵。无论是传统的区域协调控制还是结合了强化学习与博弈论的区域交通优化,现有的研究基本都是利用具体的交通参数构建博弈模型或强化学习模型在微观交通仿真层面实现区域交通协调控制,没有将宏观路网结构下的路口之间的冲突与微观的交通信号优化结合。因此,本文构建了交通网络Q-学习模型和博弈网络Q-学习模型,将双层模型结合提出了基于Q-学习演化博弈模型的区域交通协调优化方法,利用博弈网络中个体的博弈策略指导
【出 处】
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北方工业大学
【发表日期】
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2021年01期
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