普通住院病人能量代谢及热感觉评价研究

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目前,在健康人群热感觉预测方面,已取得了较多的研究成果,而针对身体虚弱的病人,由于受疾病和治疗用药的影响,病人生理和心理方面均与健康人存在明显差异,而在病人热感觉预测方面的研究成果还很有限。为更好地设计并营造适宜于普通病人的热环境,有利于病人康复并缓解其痛苦,本文针对普通住院病人的能量代谢与热感觉预测展开了研究。首先,查阅医学领域中与代谢率关系密切的病人能量代谢研究成果,筛选出了37篇国内外的相关文献,依据能量代谢方程预测准确率进行文献荟萃分析,给出适用于普通病人个体能量代谢及代谢率预测方程的推荐排序,同时,由文献给出的能量代谢、身高、体重等实测数据,应用辛钦大数定律计算出国内外普通病人群体能量代谢、身高、体重及代谢率均值(42W/m~2)。然后,设计现场实验测试方案,在重庆某部分综合医院普通病房进行冬夏季的现场实验和问卷调查。现场测试病房热环境参数及调查病人的主观热感觉,采用四点皮温法测量病人平均皮肤温度。获得有效皮肤温度数据602份、主观问卷和热环境参数数据1133份。分析实验数据发现约80%病房热环境满足标准GB51039-2014,冬夏季皆有超过90%病人感觉舒适,平均皮肤温度均值约33.2℃,处于健康人群热中性的平均皮温范围(32.5℃-33.7℃)。采用间接测热法中的道格拉斯袋法测量静卧普通住院病人的实际代谢率,获得有效的普通住院病人代谢率数据164份。采用实测代谢率数据修正给出推荐的普通住院病人个体代谢率预测方程HB×1.1,实测静卧普通住院病人群体代谢率均值同样约为42W/m~2。最后,对Fanger的热感觉预测模型PMV模型中的人体代谢率与被服热阻进行修正,分别给出用于普通住院病人群体/个体的热感觉预测修正模型PMVp模型、PMV(HB×1.1)模型,并用现场热环境实测数据与实际热感觉投票TSV数据对比PMV模型与修正后的PMVp模型、PMV(HB×1.1)模型预测效果,发现群体/个体预测效果均无明显提升。基于emPMV模型,提出了普通住院病人群体/个体热感觉适应性模型emPMV,经实测数据检验,其预测效果有明显改善。
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