随着全球城市化进程的不断加速,越来越多的人口向城市汇聚,与此同时,城市面临的隐患也越来越严重,这些隐患随时可以转化为灾害或者事故,并在城市范围内造成大范围的经济损耗和群众伤亡。这些城市灾害往往是复杂的、动态变化的。如果城市应急管理者无法进行快速有效的评估与科学合理的决策,很可能会引发更为惨重的损失。因此,针对城市人口集中、产业集中的特点,突显出灾害快速有效风险评估与智慧决策的重要性。面对城市灾害的复杂性和海量信息资源分散性,如何实现信息资源的集成共享管理,并根据城市风险评估需求高效的聚集分布式的信息资源服务,实现城市灾害的蔓延趋势的快速全面风险评估与分析,提供高效可共享的决策支持已经变成了一个亟待解决的问题。为了解决这一问题,本文针对风险评估方法与过程共享管理框架进行了深入的分析,开展了元模型建模理论的相关研究,调研了相关地理空间信息服务,重点研究面对复杂城市灾害问题的即时服务方法。总之,本文主要的研究内容是构建一种针对城市灾害的风险评估过程的可共享信息描述模型与城市灾害发生时的风险评估即时信息服务机制。首先,本文阐述了城市灾害风险评估过程的共享管理需求,归纳了多种定量风险评估方法的各自特征与相应的评价标准。基于元对象设施(MOF)元模型建模四层架构,形成了十元组过程通用信息描述结构,提出了统一时空框架下的城市灾害风险评估过程的元模型建模架构。此外,通过采用开放地理信息联盟(OGC)中传感器建模语言(SensorML)的相关标准进行形式化和规范化的表达。并且将风险评估过程与具体的评估信息需求设计成抽象的风险评估过程服务链,以此来为城市灾害的风险评估过程共享管理提供标准化信息模型基础。然后,基于统一时空框架下的城市灾害风险评估过程的元模型建模架构,本文提出了面向风险评估过程的即时信息服务方法。主要设计了风险评估过程聚焦服务框架,形成了面向不同用户的风险评估过程聚焦服务模型,构建了风险评估过程服务机制,实现了基于六个步骤的风险评估过程服务链的聚焦服务流程,以此来进行城市灾害发生时面向风险评估任务的信息资源高效聚焦与即时的风险评估过程个性化信息服务。随后,为了将城市灾害场景中的实时信息进行动态、直观的展示,本文分析了城市灾害场景动态传感器数据可视化需求与燃气泄漏事件动态可视化需求,设计了城市三维模型与动态数据关联方法,形成了针对燃气泄漏事件特征场景的信息动态可视化方法,实现了动态传感器数据的静态可视化方法与燃气泄漏事件场景下的实时事件信息动态模拟,以此来为风险评估过程的阶段性服务提供直观、动态的可视化应用场景。最后,本文设计了城市灾害风险评估过程管理原型系统(RAPM),以此来实现风险评估过程建模、注册、执行和可视化等一系列功能。并通过模拟太原市燃气泄漏事件这一应用案例,实现了基于该事件特定的即时风险评估过程信息服务,并将风险评估阶段性的结果进行注册与可视化,提供面向不同用户的即时信息服务。实验结果表明,本文提出来的耦合动态观测数据的城市灾害风险评估过程建模方法可以通过高效的汇聚城市传感器、数据和模型服务资源来实现即时的风险评估与分析,为城市灾害管理者提供高效风险评估基础与智能化决策支持服务。