随着计算机技术和信息产业的快速发展,信息技术不断渗透到社会各行各业,从“衣、食、住、行”等各个方面深刻改变我们的生活方式和工作方式,在传统商业银行数据分析方面也带来了一场新的革命。目前银行业务系统众多,开发厂商不同从而导致采用的数据标准也不一致,“数据孤岛”现象日益严重;同时,银行迫切需要对现有的服务模式进行创新,将以往的“被动”业务受理模式转变为“主动”业务服务模式,迫切需要进一步挖掘数据价值,提高经营决策管理信息化水平,实现对客户的精准营销和优质服务。本文基于前期研究成果和项目开发基础以及软件工程相关理论知识,针对湖南某商业银行具体需求,对银行业务数据分析平台的业务需求进行了深入分析,划分了系统主题域,从营销业绩计量、经营管理分析、客户管理应用等方面着手进行需求分析,同时对银行业务数据分析平台进行了系统设计,包括架构设计、逻辑架构设计和详细设计,最终利用软件开发技术搭建了银行业务数据分析平台。本系统具有如下几个特点:1.采用商业智能相关技术,对现有的海量业务数据进行“灵活采集、智能清洗、高效存储、快速分析”,为银行业务决策提供科学的数据支撑;2.平台从营销业绩、产品、客户等各个方面对银行业务数据进行了全方位分析,使得用户可以全面了解银行业务情况,数据分析无“死角”;3.基于联机分析处理技术和Cube切片切块数据,提升数据分析效率和准确性;4.平台基于Echarts等图表控件对数据分析结果提供多种形式的展示方式,使得数据分析结果更为直观和友好。本系统具有良好的可扩展性、可移植性、可重用性。系统测试和试运行结果表明,系统运行安全、可靠、稳定,能够满足区银行的各项业务数据分析需求,切实提高了经营决策管理信息化水平,具有很好的易用性和应用推广价值。