随着我国市场经济体制的不断完善，“享受现在，投资未来”的理念正逐渐唤起人们新的消费意识，越来越多的人逐步接纳个人信贷消费模式，个人信贷在银行贷款业务中的比例不断上升。但由于个人信用的缺失，个人信贷的风险性也逐渐凸显，不良个人信贷业务将导致银行不良资产急剧增加，成为银行迅速发展壮大的重要障碍。如何建立一套科学的个人信贷评估系统，从而对商业银行经营中存在的个人信贷风险进行防范，是商业银行业急需解决的问题。本文依托现有的系统开发工具，通过分析商业银行个人信贷评估业务需求，对系统实现进行了可行性分析，并对商业银行个人信贷评估系统进行设计与开发，探讨了系统功能的实现。在总体结构上，首先回顾个人信贷评估的研究现状，对个人信贷及其评估方法做了介绍和综合比较，BP（Back Propagation）神经网络相对其他评估方法具有优良的非线性处理能力，更适用于构建个人信贷评估模型；其次分析了系统在客户资料管理、客户信用评估分析、查询和后台管理功能需求，并从技术上、经济上和实用性上分别进行了可行性探讨；再次，在系统总体构架和业务流程基础上，从功能设计、数据库设计和安全设计等方面对系统进行了设计；最后，在模拟环境中实现了系统测试，并对结果进行了总结和归纳。