随着电子商务网站的普及,越来越多的人选择电子购物,电子商务网站因此产生巨大的数据。这些电子商务数据对于电商企业的发展有着不可忽视的重要性：电子商务相比于传统零售的优势在于数据的可获性,而这些数据又是可以不断挖掘出有用信息来帮助电子商务企业为顾客提供更精确的服务。Amazon作为全球领先的电子商务网站,如何利用电子商务数据来提高卖家运营决策力成为非常重要的问题。为了解决以上问题,本文介绍了Tren Data数据分析平台,该平台可以帮助Amazon卖家更好地进行数据化运营。Tren Data数据分析平台主要分为三个模块：数据爬取模块、数据处理模块以及数据展现模块。数据爬取模块是本平台的基础,负责获取Amazon上的电子商务数据；数据处理模块涵盖了对数据爬取模块获取数据的清洗整理和对获取数据的分析,对数据的分析包含基础统计和情感分析；数据展现模块负责将数据分析的结果以可视化形式展现。实现部分主要对数据爬取模块和数据处理模块进行了解释：数据爬取模块主要采用了Scrapy框架,并通过Scrapyd进行部署；数据处理模块数据分析部分结合了数理统计和自然语言处理技术进行电子商务数据的分析。目前该平台已经开放注册试使用,并拥有一部分用户。通过该平台,用户能够便捷地获取运营数据,并通过自然语言情感分析结果对商品描述信息进行改善,提高了商品认可度。同时,本平台具有较高可扩展性,可以灵活添加新的数据分析方法,以及其他软件开发任务。