基于神经网络的电机磁链观测器的研究

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在实际电机直接转矩控制系统中定子磁链值是无法直接采样获得的,必须通过间接方法估算得到,即先采样定子电压、电流、转速等容易测量的量,再通过间接方法计算出定子磁链的幅值和相位。直接转矩控制技术中的另一关键量电磁转矩也与定子磁链有关。因此定子磁链能否准确获得直接关系到直接转矩控制系统高性能的转矩动态响应的实现。本文应用神经网络理论,对异步电机定子磁链观测方法进行了研究,主要研究工作如下:本文先介绍了传统直接转矩控制中的三种磁链观测方法,并分析了这些方法的优缺点,其中详细分析了u-i模型中使
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