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现代化生产不断朝着高性能、大规模化、高自动化方向发展。齿轮箱在机械设备中占有很重要的作用，用途比较广泛，是发生故障频率较大的部件，及时发现其故障，并对故障进行分类识别有重大的意义。但是，在齿轮箱的运行过程中存在着背景噪声，使得采集到的振动信号常常淹没在噪声中，从而无法识别故障。为了能够准确的诊断故障，需要对采集到的振动信号进行预处理，从而提高信号的信噪比。粒子滤波技术是一种新型的基于模型的状态估计技术，在深入研究粒子滤波原理的基础上将其应用于齿轮箱振动加速度信号降噪处理中。粒子滤波方法处理降噪