【摘 要】
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在回归问题中,通过某些特定的正则化方法,估计结果能够同时达到参数选择和估计两个效果.对于评价估计结果,采用的是所谓的"oracle property"这篇文章主要是讨论加入了adaptiv
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在回归问题中,通过某些特定的正则化方法,估计结果能够同时达到参数选择和估计两个效果.对于评价估计结果,采用的是所谓的"oracle property"这篇文章主要是讨论加入了adaptive Lp正则化(0<p<1)之后,对于回归估计的结果是否能够同时达到参数估计以及参数选择两个效果,也就是说是否能达到所谓的oracle property在参数固定的情况下,adaptive Lp正则化的方法是具有oracle property的.本篇文章会证明在参数个数非固定的情况下,如果样本个数和参数个数同时趋向于无穷,加入一定的条件adaptive Lp估计依然具有oracle property而且还将通过二次规划的方法,给出adaptive Lp正则化方法解决回归问题的算法和数值实例.并将该方法与Lasso, adaptive Lasso, Lp, OLS等方法进行比较.
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