大数据环境下网络舆情危机预警机制研究

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网络舆情是社会舆情的一种特殊表现形式,它是一种以互联网为载体而产生、传播、扩散与演化的社会舆情,所产生的影响涉及政治、经济、文化以及生活等各方各面。在大数据环境下,互联网技术、计算机技术迅猛发展,移动终端设备普及率大大提升,这便使得网络舆情环境中充斥的信息数据量爆炸式增长,加之网民对网络舆情事件参与积极性的提高,极易产生谣言与负面情绪,将网络舆情信息演化为网络舆情危机信息。而若在舆情危机信息萌芽时期能够及时地对舆情危机倾向性信息进行有效识别和预防控制,便会大大减弱舆情危机事件产生的不良影响,降低政府治理危机的成本。因此,研究大数据环境下网络舆情危机预警机制的构建具有重要的理论意义与现实意义。本文基于大数据时代的大环境下,通过对网络舆情及网络舆情危机的内涵及相关理论的分析,基于传播学相关理论,提出网络舆情危机预警中的五个关键要素(舆情主体、舆情客体、舆情本体、舆情媒体、舆情环境),并以以上五个要素为出发点,构建网络舆情危机预警机制评价指标体系作为网络舆情危机预警的核心。本文的研究,目的在于在整理借鉴学术界已有的研究成果的基础上,构建相对完整的网络舆情危机预警机制,将预警机制视为一个整体的动态系统,整个机制覆盖从舆情危机信息的监测,到危机信息的评价,再到对经过评级后的舆情危机信息进行应对的全过程。同时,在预警机制工作的过程中,实现各个环节与各部分的协调,从而加强工作的系统性。文章的最后针对大数据环境特点下的网络舆情危机预警机制构建提出对策与建议,使预警机制更适用于大数据时代的发展要求。
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