矿用隔爆型干式变压器为煤矿井下的各种动力设备和用电装置提供电源,其性能决定运营效益值,质量决定运行可靠性。近几年,由于煤矿受政策与市场的影响较大,致使我国矿用隔爆型干式变压器竞争激烈,此外,原材料资源短缺导致的价格上涨也加大了企业的制造成本,寻找突破是各企业的必然之举。目前很多企业的设计过程还比较传统,设计成本还具有进一步优化的空间,可以从设计、生产、工艺、制造等各方面提升性价比,从而降低产品生产成本。因此对矿用隔爆型干式变压器的优化设计具有较高的应用价值,为企业带来经济效益的同时也带来社会效益。本课题研究借鉴了普通变压器的通用优化模型,并结合矿用隔爆型干式变压器的特点,选择遗传算法对矿用隔爆型干式变压器的电磁计算进行优化。以变压器的有效原材料成本为基础建立了数学模型,旨在保证性能参数的前提下设计出制造成本最经济的变压器。主要工作和结论如下:1.阐述遗传算法的工作方式,如编码、适应度、遗传计算等,并整理求解过程中的约束条件处理方法,为建模提供理论基础。2.对矿用隔爆型干式变压器的计算环节进行梳理,给出主要技术参数和原材料重量的计算公式。结合实例说明遗传算法中的约束条件,构造出带有加权系数的目标函数,从而提高种群进化和方案的可靠性。3.对计算过程中牵扯到的结构进行分析,包括矿用隔爆型干式变压器绕组、铁心、引线和隔爆箱体等各环节的常见问题归纳,并提出对应的结构优化措施和工艺改进方案,从而提高成品率和产品性能。4.利用遗传算法进行编程,并结合实例KBSG-630/10进行运算比较,其优化方案相比原方案大幅降本,节约了10%-20%的原材料成本,其中椭圆形铁心结构降本效果更好,达到了本课题研究的目的。