随着人工智能和计算机技术的快速发展,出行者信息咨询系统正成为研究的热点。目前该系统在铁路交通方面应用的比较好,但在公路交通中,能够查询到完整的换乘方案的咨询系统几乎没有。因此,开发此类系统,使得人们能够根据自己的需求选择最佳的旅行路线便成为当前信息咨询系统急需解决的问题。本课题就是在这样的背景下提出的,其目的是解决公路长途旅行中多种评价指标的路径规划问题,为出行者提供换乘路径参考方案,从而为其出行带来方便。怎样为出行者规划一条最佳换乘路径是本课题研究的关键。论文给出了面向出行者不同需求的中转换乘模型,讨论了模型中不同评价指标的权值确定和量纲去除,详细说明了换乘模型中知识的表示方法以及换乘路网的存储结构。同时,结合公路长途旅行中转换乘最佳化过程中面临的难题,将自顶向下逐步求精的分层递阶规划思想应用到中转换乘路径规划当中,具体包括经由区域规划、途经路段规划以及中转换乘规划三大主体模块。在此基础上,依据路径规划的需求,对改进的蚁群算法进行了详细描述,并将改进后的和常规的蚁群算法的结果进行了分析比较。在论文的最后一章,对实验系统中数据库的设计、各模块的功能皆进行了具体说明,给出了各模块的运行结果。并通过大量实验,得到在不同换乘情况下路径规划所耗费平均时间,从而证明了规划的实时性和可接受性。在结尾部分,指出了系统仍存在的不足,并对后续工作进行了说明。