【摘 要】
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随着我国高速公路的快速发展，许多长大隧道的监控系统已经建立起来。通过监控系统可以获取大量的交通数据，然而用传统方法处理这些数据既费时又费力，在这些大量的未分析或待分析
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随着我国高速公路的快速发展，许多长大隧道的监控系统已经建立起来。通过监控系统可以获取大量的交通数据，然而用传统方法处理这些数据既费时又费力，在这些大量的未分析或待分析的数据中有可能隐藏着许多有用的信息，数据挖掘旨在从大量数据中发现这些有价值的信息。数据挖掘技术在商业领域中已广泛使用，然而在交通领域的应用却极少。本文正是在这种背景下，使用数据挖掘中的聚类分析方法及其预测方法对隧道交通流数据的应用研究作了尝试，重点研究了基于统计理论的聚类方法和基于线性回归预测方法及其在交通控制和隧道交通信息处理方面的应用。
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