【摘 要】
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图像分割是一种重要的和关键的图像分析技术，对图像目标进行提取、测量等都离不开它，图像分割的结果是特征提取和识别的基础，对它的研究一直是图像技术研究中的热点。且对大
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图像分割是一种重要的和关键的图像分析技术，对图像目标进行提取、测量等都离不开它，图像分割的结果是特征提取和识别的基础，对它的研究一直是图像技术研究中的热点。且对大多数图像分析的目标来说，目标粘连的现象普遍存在，如何对它们进行有效分割，以便进行后继的测量与分析，也是一直以来的焦点和难点。本文针对图像粘连目标的特点，提出了三种图像分割方法，它们分别是：一、基于边缘检测的拐点法；二、基于特征提取的形心距离法；三、基于数学形态学的水线区域分割法。实验表明，三种方法都可以有效地对粘连图像进行分割，且算法简单易实现。
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