在矿床开采、水利工程以及交通建设中,爆破是主要的破岩手段之一。在露天矿开采过程中,爆破效果的好与坏直接影响着后续作业的生产效率及综合成本。爆破效果评价是一项重要工作。传统的爆破效果评价方法多为定性评价或定量评价,选用的评价指标相对单一,客观性与综合性有所欠缺。将模糊神经网络与爆破综合评价体系相结合,建立爆破效果综合评价模型,根据模型构建爆破效果综合评价系统,在一定程度上提高爆破效果评价的客观性和综合性,减少人为干预,能够为矿山爆破方案制定与决策提供理论依据,同时也为爆破项目绩效管理提供参考。（1）通过对人工神经网络与模糊系统的研究,确定基于模糊神经爆破评价模型的结构;现场调研和理论分析影响爆破效果的因素,主要包括爆破参数、施工质量、岩石性质等,采用AHP法对影响爆破效果的因素分析,将定性的问题转化为定量的问题进行分析,得出爆破参数对爆破效果影响最大;现场对爆破效果进行定量和定性的分析,对铲装设备效率进行标定,并得出大块率与铲装效率的关系。（2）根据现场调研、理论分析和专家指导,建立爆破效果综合评价体系,根据需求选取评价指标,并对评价结果进行分级,采用十分制。利用MATLAB工具,建立基于神经网络爆破效果综合评价两个模型。选取爆破效果评价数据对模型进行训练与测试,训练和测试误差达到预期的设定,与现场爆破效果对比验证,爆破效果评价模型结果基本满足实际的需求。（3）现场采集评价模型的评价数据,采用MATLAB建立的爆破效果评价模型对两种不同孔径爆破方案进行评价和预裂爆破效果评价。得出评价结果,并对评价结果进行分级,根据评价结果对爆破参数进行优选和爆破分区,初步建立爆破综合评价系统。（4）现场对爆破项目进行跟踪,针对目前爆破效果质量差和工人积极性不高,分析爆破项目在绩效管理存在一些问题,针对这些问题,提出将爆破效果评价等级融入到爆破项目绩效管理,在一定程度上能够完善爆破项目绩效分配制度。