近年来,伴随着新理论、新方法的不断涌现,产生了一大批新的图像压缩编码方法。其中基于小波分析的压缩算法在静态和动态图像压缩领域得到广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准(如JPEG2000)的重要环节。然而,采用何种策略对小波变换后的数据进行处理仍是图像压缩领域的一个研究热点。分形图像编码是近几年发展起来的,用于图像压缩的新技术,它是基于分形学和迭代函数系统理论的一种全新的图像编码思路,与以往的正交变换编码有着本质的区别。由于分形编码思路新颖,具有高压缩比的优点,获得了广泛注视,是目前最有前途的图像编码方法之一。本文的研究工作,主要包括以下内容：本文对图像压缩编码原理及现有的编码方法进行了简单的介绍。对小波图像压缩编码算法及分形图像压缩编码算法进行了研究,对其特性进行了分析,并对现有的基于小波变换的图像压缩方法——SPIHT算法,及Jacquin分形压缩编码算法进行了仿真实验。在分析了小波图像压缩编码及分形图像压缩编码后,对这两种方法的特点进行了讨论,找到二者的结合点,得到了小波及分形混合编码算法的总体思路,提出了一种小波及分形混合编码算法的改进算法,即同等压缩比下,对小波分解后的低频分量进行分形图像压缩,余出部分比特数用于传输经SPIHT算法编码的高频分量,以获得更好的重构图像质量。最后将混合编码算法与单一的SPIHT算法和Jacquin分形算法在编、解码时间、峰值信噪比(PSNR)上进行仿真实验比较和结果分析,得到满意的效果。