【摘 要】
:
近年来,可再生能源以分布式发电单元的形式引入到电力系统中,随着分布式发电单元的广泛应用,导致智能微网规模日益扩大,结构逐渐复杂化,可再生能源的加入给智能微网频率控制系统的运行和调度带来了新的考验。智能微网的频率控制通过将微网系统的频率偏差保持在零稳态误差内,实现微网系统电能产出与负载需求的均衡,在保障电力网络运行效率和频率稳定方面具有极其关键的作用,本文以智能微网为研究目标,针对频率控制问题,对系
论文部分内容阅读
近年来,可再生能源以分布式发电单元的形式引入到电力系统中,随着分布式发电单元的广泛应用,导致智能微网规模日益扩大,结构逐渐复杂化,可再生能源的加入给智能微网频率控制系统的运行和调度带来了新的考验。智能微网的频率控制通过将微网系统的频率偏差保持在零稳态误差内,实现微网系统电能产出与负载需求的均衡,在保障电力网络运行效率和频率稳定方面具有极其关键的作用,本文以智能微网为研究目标,针对频率控制问题,对系统的模型建立及控制策略进行了研究,主要内容如下:一、本文针对智能微网中的可再生能源间歇性、供需不平衡、频率波动等问题,设计出一种自适应广义分布平均积分(A-GDAI)控制器。所设计控制器的目标是在时钟漂移的情况下实现精确的稳态频率恢复,在保持系统稳定性的同时动态更新控制参数来应对不确定性;利用通信信道交换每个发电机的发电数据,实现发电机之间的最佳功率分配;并且在控制方案中引入一个附加控制器,确保负荷分配的经济性。通过与其他相关分布式控制方法的仿真比较,验证了所提控制方案的有效性。二、分析智能微网中的发电机和可控负载,给出一种新的分布式频率控制方案。该方案可以在发电和需求之间的有功功率失配后恢复标称频率,并实现预定的区域间净功率交换;同时,对所有可控单元的有功功率进行分布式优化协调;此外,该控制方案仅依赖于本地信息与网络连接总线之间的点对点通信,对不确定系统参数具有鲁棒性。通过算例验证了该控制方案的有效性。三、针对智能微网中的时变延迟和外部干扰,给出一种基于共识的二次频率控制器的设计方法。该控制器的设计准则是平衡独立的,运用基于区间快速变化延迟的Lyapunov-Krasovskii方法和描述符方法,确保了对时变通信延迟的鲁棒性,同时提供在L2增益性能与所需通信链路数量之间进行权衡的选项。通过在基准网络上的仿真实验,验证了该方法的有效性。四、讨论了一种基于强化学习的智能微网频率控制方案。该方案放宽了对系统的限制,不需要关于系统参数的先验信息,并且可以在系统存在负载阻抗、模型参数不确定性、时变负载和干扰的情况下实现频率同步;方案利用李雅普诺夫理论建立反馈控制,根据累积奖励定义性能函数,由评论家神经网络实时逼近性能函数;参与者神经网络同时学习非线性动力学的参数化近似,并优化从评论家网络获得的近似性能函数。通过模拟仿真,验证了该控制方案的有效性。最后,根据本文所做的工作内容进行归纳总结并给出对未来相关研究方向的展望。
其他文献
美国是世界上最早确立个人信息泄露通知制度的国家,但由于两党制掣肘、联邦和州两套法律体系并行等体制性困境,时至今日在联邦层面仍然缺乏综合性的个人信息泄露通知法,仅在公共部门管理、医疗健康、金融服务等领域颁布较为完善的单行立法。我国应当重视个人信息泄露通知的综合性立法工作,允许特定行业制定个人信息泄露通知规范,构建系统明晰的个人信息泄露通知规则体系。
随着“十四五”规划的推进,各个行业开始提倡使用清洁、可再生、环境友好型的能源,水力发电作为传统电力供应手段,在能源使用上的比例日益提高。针对传统水轮机组监测系统存在的监测手段单一、数据采集速度慢、集中监控困难等问题,以及传统振动信号分解算法分解效果的不足,本文融合数据采集、数据通讯、振动信号分解等技术,设计并搭建一套水轮机组在线监测与故障诊断系统,具体研究内容如下:(1)开发下位子系统。为了实现数
车间调度问题广泛存在于制造业领域,是制造系统的基础,其主要的研究内容是在满足特定的工艺要求和资源消耗等约束条件的前提下,为某项可以分解的任务的各个组成部分分配资源,以求最优化一个或多个调度指标。针对车间调度问题的优化技术是先进制造技术和现代化管理技术的核心,可以实现在保证产品质量要求下,尽可能减少资源消耗、缩短产品完工周期,从而提升企业的生产效益,保证核心竞争力。因此,针对车间调度问题的研究具有重
经筋是经络学说的主要概念,其基础研究越来越受到重视。经筋实质虽然未形成统一认识,但筋膜能部分体现经筋功能已得到学术界共识。建议在经筋理论指导下,基于筋膜前期研究基础,着重借鉴筋膜的研究方法,重点开展“以痛为输”的结筋病灶点触痛敏感机制和异常增殖机制研究,以及“以知为数”的经筋干预起效机制研究,并进一步分析了经筋基础研究的未来趋势。
铝作为应用最广泛的有色金属之一,是工业发展中关键的基础材料,其冶炼生产对国家经济、军事、民生发展有着重大意义。铝锭铸造是电解铝冶炼的重要环节,其中的铝液打渣工序依靠人工作业效率低、成本高、隐患大,而要实现自动化作业,需要使装置在运动的铸模内捞渣,控制难度大。且自动打渣容易因装置机械形变、移位等不确定因素导致碰撞,影响系统可靠性。打渣工艺的落后限制了铝锭铸造自动化生产的发展,故亟需研发铝锭铸造自动打
车载电源作为一种军用移动电站,是部队在野外作训的主要电能来源。其工作环境恶劣且情况复杂,因此各类元部件不可避免的会出现不同程度的故障,如若在故障发生的早期就能够及时准确予以诊断,无疑会大大提高车载电源的安全性和可靠性。考虑到车载电源复杂度高难以准确建模,微小故障征兆不明显,实际监测数据存在冗余、含有噪声且样本不平衡,传统的故障诊断方法难以对其奏效。鉴于此,本文针对车载电源的几类常见微小故障,通过将
随着现代传感器分辨率的显著提升和信息融合技术的飞速发展,扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)技术已经成为现代目标跟踪研究领域中的热点和难点,并引起了国内外学者们的广泛关注。传统的雷达目标跟踪技术基于“点”目标假设,在采样周期内一个目标只能对应一个量测,而在扩展目标跟踪中每个时刻目标对应了多个量测,这大大加剧了此类问题求解的难度。多扩展目标跟踪技术可以利用目标的多
我国作为玉米生产大国,每年都有大量的玉米害虫在玉米的生长过程中侵害玉米,造成玉米大范围减产和品质下降,严重时可导致玉米绝收。因此,及时且准确的玉米害虫识别是玉米虫害有效防治重要前提。深度学习在识别与检测领域的大放异彩为玉米害虫识别带来了新的解决方案。本研究分析了玉米大田的害虫,制作了常见玉米大田害虫的数据集,通过理论分析和实验对比主流目标检测模型选择本次研究的初始目标检测模型,同时针对研究的玉米害
汉代是中国艺术美学发展的过渡阶段,不但各种艺术形式大放异彩,而且各种艺术美学理论也获得了重大发展。文章首先以汉画像石为样本探析汉代美学的基本面貌,其次将汉代美学的基本特质移植到服装设计当中,对汉代美学特质在服装设计当中的应用方式进行研究,供相关人士参考。
在日益复杂多变的多目标跟踪环境中,如何通过最优化理论科学合理地配置有限的传感器资源,以期达到最大化监测系统的信息处理效能,对于提升多目标整体跟踪性能具有十分重大的现实意义。而基于有限集统计理论(FISST)提出的标签多伯努利(LMB)滤波器依据多假设思想,在多伯努利滤波器基础上引入标签向量,在建立目标航迹与身份信息的同时有效提升了多目标的跟踪性能,提高了多目标的辨识度和管理水平。故借助LMB滤波器