针对正交基线毫米波干涉逆合成孔径雷达(Interferometric Inverse SyntheticAperture Radar, InISAR)的应用需求，对系统参数估计、目标三维速度估计、相位解缠、低信噪比目标成像探测等技术进行了深入的研究。　　介绍了正交基线InISAR运动目标三维成像原理，分析了系统参数误差对干涉测角定位的影响。针对实际应用中存在系统参数偏差的问题，提出了一种基于地面控制点(Ground Control Point，GCP)的系统参数估计方法。通过对GCP干涉测角建立参数估计方程，采用最优化方法对其求解实现系统参数估计。同时分析了GCP布置位置对参数估计精度的影响，给出了GCP优化布置方法，通过合理地布置GCP位置提高系统参数估计精度。　　研究了运动目标三维速度估计问题，提出了一种适用于无目标测角信息的正交基线InISAR运动目标三维速度估计方法。将合成孔径雷达成像方法应用于InISAR运动目标成像，通过图像配准获取目标三维速度与系统正交基线的投影关系，实现目标三维速度估计。当增加目标测角信息时，对该方法进行了改进，分析和比较了两种条件下的速度估计精度。　　针对三维成像应用中长基线引起的相位缠绕问题，研究了基于多基线系统设计的相位解缠方法和基于等效去平地相位的相位解缠方法。参考干涉合成孔径雷达中的多基线相位解缠技术，提出了一种基于聚类分析与恒虚警检测的多基线相位解缠方法。该方法对InISAR运动目标干涉相位进行聚类分析，并在聚类统计空间内对干涉相位进行加窗滤波，滤除易引起错误解缠的目标散射点，减少了干涉定位图像中因错误解缠引入的虚假点，提高了图像质量。当系统不满足多基线设计时，提出了一种基于差频测角定位、等效去平地相位和模糊数估计相结合的相位解缠方法。该方法根据波束指向信息在差频下干涉测角，对目标进行粗定位;根据目标三维速度信息，实现等效去平地相位处理，缓解相位解缠压力;对模糊数统计估计，完成相位解缠。　　研究了逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)低信噪比运动目标成像探测问题，将目标运动模型改进为匀加速直线运动，根据目标的斜距历程建立回波信号模型，提出了一种基于运动参数估计和非均匀傅立叶变换的低信噪比目标成像探测方法。该方法采用双频共轭处理和Keystone变换校正目标一阶距离徙动，通过对回波信号进行粗精结合的两级参数估计获得目标运动参数，利用相位补偿校正高阶距离徙动，采用非均匀傅立叶变换进行成像处理以消除不同目标散射点的距离徙动差异，获得聚焦良好的二维成像结果。